Redis是什么
Redis是一个开源的,高性能,C语言开发的 ,键值对(key-value)存储数据的NOSQL数据库。
基本概念
NOSQL :Not Only Sql 泛指非关系型数据库 Redis/ MongoDB/ Hbase
关系型数据库: mysql/ oracle/ sybase /sqlServer
数据库应用的发展历史
1:在互联网时代来临之前 ,企业的一些内部信息管理系统,一个单个的数据库的实例就可以应付系统的功能需求
单数据库实例
2:随着系统访问用户的增多 ,数据量的增大,单个数据库的实例已经满足不了系统频繁读取数据(权限的验证,系统的默认配置)的需求 。
缓存 (ehCache/MemCached)+ 数据库实例
3: 缓存虽然可以缓解数据库的读取压力 ,但是数据量的写入压力持续增大 ,这个时候我们需要采取数据库主从机制进行读写分离
缓存 (ehCache/MemCached)+ 主从数据库 + 读写分离
4: 数据量再次增大,读写分离以后,主数据库的写库的压力出现瓶颈
缓存 (ehCache/MemCached)+ 主从数据库 + 读写分离 +分库分表
5:互联网和大数据的时代的来林,关系型数据库已经不能很好的存储一些并发性大,实时性高,而且格式不固定的数据
Nosql数据库+主从数据库 + 读写分离 +分库分表
Redis有什么用
Redis的主要作用 : 快
以电商网站为例,Redis在系统架构中的位置
Redis的应用场景
- 直播平台 好友列表
- 新品秒杀/12306抢票 --记录物品的库存记录
- 电商网站的商品排行 ---利用有序列表存储商品的销售情况
- 网站商品的点赞数/评论数/网站访问记录 --高并发 但是记录不精确
- 数据过期处理 -redis对数据可以设置生命周期(单点登陆)
- 分布式集群架构中的session分离
Spring boot中Redis的使用
spring boot对常用的数据库支持外,对nosql 数据库也进行了封装自动化。
Redis介绍
Redis是目前业界使用最广泛的内存数据存储。相比memcached,Redis支持更丰富的数据结构,例如hashes, lists, sets等,同时支持数据持久化。除此之外,Redis还提供一些类数据库的特性,比如事务,HA,主从库。可以说Redis兼具了缓存系统和数据库的一些特性,因此有着丰富的应用场景。本文介绍Redis在Spring Boot中两个典型的应用场景。
如何使用
1、引入 spring-boot-starter-redis
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5<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId> </dependency>
2、添加配置文件
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20# REDIS (RedisProperties) # Redis数据库索引(默认为0) spring.redis.database=0 # Redis服务器地址 spring.redis.host=192.168.0.58 # Redis服务器连接端口 spring.redis.port=6379 # Redis服务器连接密码(默认为空) spring.redis.password= # 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制) spring.redis.pool.max-active=8 # 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制) spring.redis.pool.max-wait=-1 # 连接池中的最大空闲连接 spring.redis.pool.max-idle=8 # 连接池中的最小空闲连接 spring.redis.pool.min-idle=0 # 连接超时时间(毫秒) spring.redis.timeout=0
3、添加cache的配置类
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45@Configuration @EnableCaching public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport{ @Bean public KeyGenerator keyGenerator() { return new KeyGenerator() { @Override public Object generate(Object target, Method method, Object... params) { StringBuilder sb = new StringBuilder(); sb.append(target.getClass().getName()); sb.append(method.getName()); for (Object obj : params) { sb.append(obj.toString()); } return sb.toString(); } }; } @SuppressWarnings("rawtypes") @Bean public CacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) { RedisCacheManager rcm = new RedisCacheManager(redisTemplate); //设置缓存过期时间 //rcm.setDefaultExpiration(60);//秒 return rcm; } @Bean public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) { StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory); Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class); ObjectMapper om = new ObjectMapper(); om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om); template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); template.afterPropertiesSet(); return template; } }
3、好了,接下来就可以直接使用了
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35@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) @SpringApplicationConfiguration(Application.class) public class TestRedis { @Autowired private StringRedisTemplate stringRedisTemplate; @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Test public void test() throws Exception { stringRedisTemplate.opsForValue().set("aaa", "111"); Assert.assertEquals("111", stringRedisTemplate.opsForValue().get("aaa")); } @Test public void testObj() throws Exception { User user=new User("aa@126.com", "aa", "aa123456", "aa","123"); ValueOperations<String, User> operations=redisTemplate.opsForValue(); operations.set("com.neox", user); operations.set("com.neo.f", user,1,TimeUnit.SECONDS); Thread.sleep(1000); //redisTemplate.delete("com.neo.f"); boolean exists=redisTemplate.hasKey("com.neo.f"); if(exists){ System.out.println("exists is true"); }else{ System.out.println("exists is false"); } // Assert.assertEquals("aa", operations.get("com.neo.f").getUserName()); } }
以上都是手动使用的方式,如何在查找数据库的时候自动使用缓存呢,看下面:
4、自动根据方法生成缓存
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8@RequestMapping("/getUser") @Cacheable(value="user-key") public User getUser() { User user=userRepository.findByUserName("aa"); System.out.println("若下面没出现“无缓存的时候调用”字样且能打印出数据表示测试成功"); return user; }
其中value的值就是缓存到redis中的key
共享Session-spring-session-data-redis
分布式系统中,sessiong共享有很多的解决方案,其中托管到缓存中应该是最常用的方案之一,
Spring Session官方说明
Spring Session provides an API and implementations for managing a user’s session information.
如何使用
1、引入依赖
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5<dependency> <groupId>org.springframework.session</groupId> <artifactId>spring-session-data-redis</artifactId> </dependency>
2、Session配置:
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5@Configuration @EnableRedisHttpSession(maxInactiveIntervalInSeconds = 86400*30) public class SessionConfig { }
maxInactiveIntervalInSeconds: 设置Session失效时间,使用Redis Session之后,原Boot的server.session.timeout属性不再生效
好了,这样就配置好了,我们来测试一下
3、测试
添加测试方法获取sessionid
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10@RequestMapping("/uid") String uid(HttpSession session) { UUID uid = (UUID) session.getAttribute("uid"); if (uid == null) { uid = UUID.randomUUID(); } session.setAttribute("uid", uid); return session.getId(); }
登录redis 输入 keys '*sessions*'
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3t<spring:session:sessions:db031986-8ecc-48d6-b471-b137a3ed6bc4 t(spring:session:expirations:1472976480000
其中 1472976480000为失效时间,意思是这个时间后session失效,db031986-8ecc-48d6-b471-b137a3ed6bc4
为sessionId,登录http://localhost:8080/uid 发现会一致,就说明session 已经在redis里面进行有效的管理了。
如何在两台或者多台中共享session
其实就是按照上面的步骤在另一个项目中再次配置一次,启动后自动就进行了session共享。
示例代码-github
示例代码-码云
参考
Redis的两个典型应用场景
SpringBoot应用之分布式会话
www.ityouknow.com
https://www.cnblogs.com/zhangxianren/p/8540349.html
最后
以上就是愉快小海豚最近收集整理的关于Spring boot中Redis的使用的全部内容,更多相关Spring内容请搜索靠谱客的其他文章。
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