OpenCV入门学习笔记（4）算子

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我是靠谱客的博主幸福项链，最近开发中收集的这篇文章主要介绍OpenCV入门学习笔记（4）算子，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

cv2.Sobel(img1,ddepth,dx,dy)

x =cv2.Sobel(img1,-1,1,0)
y =cv2.Sobel(img1,-1,0,1)
img2 = cv2.addWeighted(x,0.5,y,0.5,0)

解释：Sobel中第一个参数为要进行边缘检测的图片，第二个参数为目标图像深度，第三个和第四个参数为对水平还是垂直方向进行卷积。

cv2.Scharr(img1,ddepth,dx,dy)

x =cv2.Scharr(img1,-1,1,0)
y =cv2.Scharr(img1,-1,0,1)
img2 = cv2.addWeighted(x,0.5,y,0.5,0)

解释：与Sobel相同。

img2 = cv2.Laplacian(img1,ddepth)

解释：第一个参数为要进行边缘检测的图片，第二个参数为目标图像深度，返回的参数为进行边缘检测后的图片。

img_new = cv2.Canny(img,threshold1,threshold2)

解释：第一个参数为要进行边缘检测的图片，第二个参数为低阈值，第三个参数为高阈值，返回的参数为进行边缘检测后的图片。

以上就是幸福项链为你收集整理的OpenCV入门学习笔记（4）算子的全部内容，希望文章能够帮你解决OpenCV入门学习笔记（4）算子所遇到的程序开发问题。

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