我是靠谱客的博主 幸福项链,这篇文章主要介绍OpenCV入门学习笔记(4)算子,现在分享给大家,希望可以做个参考。

  • Sobel算子

cv2.Sobel(img1,ddepth,dx,dy)

x =cv2.Sobel(img1,-1,1,0)
y =cv2.Sobel(img1,-1,0,1)
img2 = cv2.addWeighted(x,0.5,y,0.5,0)

解释:Sobel中第一个参数为要进行边缘检测的图片,第二个参数为目标图像深度,第三个和第四个参数为对水平还是垂直方向进行卷积。

  • Scharr算子

cv2.Scharr(img1,ddepth,dx,dy)

x =cv2.Scharr(img1,-1,1,0)
y =cv2.Scharr(img1,-1,0,1)
img2 = cv2.addWeighted(x,0.5,y,0.5,0)

解释:与Sobel相同。

  • 拉普拉斯算子

img2 = cv2.Laplacian(img1,ddepth)

解释:第一个参数为要进行边缘检测的图片,第二个参数为目标图像深度,返回的参数为进行边缘检测后的图片。

  • Canny算子

img_new = cv2.Canny(img,threshold1,threshold2)

解释:第一个参数为要进行边缘检测的图片,第二个参数为低阈值,第三个参数为高阈值,返回的参数为进行边缘检测后的图片。

最后

以上就是幸福项链最近收集整理的关于OpenCV入门学习笔记(4)算子的全部内容,更多相关OpenCV入门学习笔记(4)算子内容请搜索靠谱客的其他文章。

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