概述
前言
对Java开发的知识点进行深入的学习,并打算做成系列,先从基础常用的重点**(面试点)**知识开始,后续会陆续扩展,加油!
涉及到底层的可能代码块会多点,但要学习底层不看代码看啥?代码说明一切!!!放心,基本上每句代码都会写上注释。若有不对请指出!
1.笔试常见的问题?
面试常见的问题上面给的面试题链接基本都有。我只提几点:
- 写SQL:写SQL很常考察group by、内连接和外连接。
- 手写代码:手写代码一般考单例、排序、线程、消费者生产者。我建议排序算法除了冒泡排序,最好还能手写一种其他的排序代码。试想:如果一般面试者都写的冒泡排序,而你写的是快速排序/堆排序,肯定能给面试官留下不错的印象。
2.面试流程?
- 让你自我介绍
- 问Java基础知识
- 问项目
- 情景问题,例如:你的一个功能上了生产环境后,服务器压力骤增,该怎么排查。
- 你有什么想问面试官的
3.面试常问的知识点?
1)集合相关问题(必问):
- HashMap、LinkedHashMap、ConcurrentHashMap、ArrayList、LinkedList的底层实现。
- HashMap和Hashtable的区别。
- ArrayList、LinkedList、Vector的区别。
- HashMap和ConcurrentHashMap的区别。
- HashMap和LinkedHashMap的区别。
- HashMap是线程安全的吗。
- ConcurrentHashMap是怎么实现线程安全的。
2)多线程并发相关问题(必问):
- 创建线程的3种方式。
- 什么是线程安全。
- Runnable接口和Callable接口的区别。
- wait方法和sleep方法的区别。
- synchronized、Lock、ReentrantLock、ReadWriteLock。
- 介绍下CAS(无锁技术)。
- volatile关键字的作用和原理。
- 什么是ThreadLocal。
- 创建线程池的4种方式。
- ThreadPoolExecutor的内部工作原理。
- 分布式环境下,怎么保证线程安全。
3)JVM相关问题:
- 介绍下垃圾收集机制(在什么时候,对什么,做了什么)。
- 垃圾收集有哪些算法,各自的特点。
- 类加载的过程。
- 双亲委派模型。
- 有哪些类加载器。
- 能不能自己写一个类叫java.lang.String。
4)设计模式相关问题(必问):
- 先问你熟悉哪些设计模式
- 然后再具体问你某个设计模式具体实现和相关扩展问题。
5)数据库相关问题,针对Mysql(必问):
- 给题目让你手写SQL。
- 有没有SQL优化经验。
- Mysql索引的数据结构。
- SQL怎么进行优化。
- SQL关键字的执行顺序。
- 有哪几种索引。
- 什么时候该(不该)建索引。
- Explain包含哪些列。
- Explain的Type列有哪几种值。
6)框架相关问题:
- Hibernate和Mybatis的区别。
- Spring MVC和Struts2的区别。
- Spring用了哪些设计模式。
- Spring中AOP主要用来做什么。
- Spring注入bean的方式。
- 什么是IOC,什么是依赖注入。
- Spring是单例还是多例,怎么修改。
- Spring事务隔离级别和传播性。
- 介绍下Mybatis/Hibernate的缓存机制。
- Mybatis的mapper文件中#和$的区别。
- Mybatis的mapper文件中resultType和resultMap的区别。
- Mybatis中DAO层接口没有写实现类,Mapper中的方法和DAO接口方法是怎么绑定到一起的,其内部是怎么实现的。
7)其他遇到问题:
- 介绍下栈和队列。
- IO和NIO的区别。
- 接口和抽象类的区别。
- int和Integer的自动拆箱/装箱相关问题。
- 常量池相关问题。
- ==和equals的区别。
- 重载和重写的区别。
- String和StringBuilder、StringBuffer的区别。
- 静态变量、实例变量、局部变量线程安全吗,为什么。
- try、catch、finally都有return语句时执行哪个。
- 介绍下B树、二叉树。
- ajax的4个字母分别是什么意思。
- xml全称是什么。
- 分布式锁的实现。
- 分布式session存储解决方案。
- 常用的linux命令。
Kafka实战笔记
关于这份笔记,为了不影响大家的阅读体验,我只能在文章中展示部分的章节内容和核心截图,如果你需要完整的pdf版本,戳这里即可免费领取。
- Kafka入门
- 为什么选择Kafka
- Karka的安装、管理和配置
- Kafka的集群
- 第一个Kafka程序
afka的生产者
- Kafka的消费者
- 深入理解Kafka
- 可靠的数据传递
- Spring和Kalka的整合
- Sprinboot和Kafka的整合
- Kafka实战之削峰填谷
- 数据管道和流式处理(了解即可)
- Kafka实战之削峰填谷
afka实战之削峰填谷**
- 数据管道和流式处理(了解即可)
[外链图片转存中…(img-kOd0yhxL-1615810780087)]
- Kafka实战之削峰填谷
[外链图片转存中…(img-DfvPTHOI-1615810780088)]
最后
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