与Lillian 一起学：R语言 - 数据科学实战（二）认识数据

数据读取：

2.1 从文件读取数据文件

     本文以世界银行的公开数据 ：老龄化人口数据为例 下载 （链接如果打不开可以在文末下载本文使用的数据和代码）

数据下载，解压后有三个文件，分别是元数据-指标(Metadata_indicator_***.csv)，元数据-国家(Metadata_Country_***.csv) 和 主数据文件(API_***.csv).

打开RStudio,新建R文件脚本。

执行完三行读取文件的命令后再 Global Environment区域可以看到三份文件的基本数据介绍。

2.2 从关系型数据库读取数据文件

以mysql数据库为例（默认在mac 电脑上已经安装好mysql  附：在mac电脑上安装mysql数据库 :在终端执行 brew install mysql）

在RStudio中 连接mysql数据有很多方式，本文使用RMariaDB包连接

在RStudio->Console窗口输入：

install.packages("RMariaDB")

包安装完成后，在R脚本中输入：

library(RMariaDB)
storiesDb <- dbConnect(RMariaDB::MariaDB(), user='root', password="",dbname="new_schema", host='localhost')
dbListTables(storiesDb)

即可读取 new_schema数据库里面的所有数据表

本机new_schema数据库中只有一个new_table数据表。表中只有两条示例数据。

使用dbGetQuery(storiesDb, "SELECT * FROM new_table limit 3") 语句可以查出相应的记录。

RMariaDB 包中还提供了其他多种和mysql 交互的方法，感兴趣的参考地址。

最后不要忘记关闭连接。

dbDisconnect(storiesDb)

本文示例代码 下载

最后

以上就是留胡子电源为你收集整理的与Lillian 一起学：R语言 - 数据科学实战（二）认识数据的全部内容，希望文章能够帮你解决与Lillian 一起学：R语言 - 数据科学实战（二）认识数据所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。