我是靠谱客的博主 贪玩钢笔,最近开发中收集的这篇文章主要介绍《数据库系统原理》实验7:数据类型的使用,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

一、实验目的

熟练掌握使用Navicat和Transact-SQL语言两种方法创建、修改和删除表。掌握管理表的有关系统存储过程。

二、实验内容

1.了解并尝试使用MySQL的各数据类型,不作实验操作内容上的硬性要求。

1.1日期和时间数据类型

1.2整型

上面定义的都是有符号的,也可以加上unsigned关键字,定义成无符号的类型,那么对应的取值范围就要翻番了,比如:tinyint unsigned的取值范围为0~255。

1.3浮点型

1.4字符串类型

①char(n)和varchar(n)中括号中n代表字符的个数,并不代表字节个数,所以当使用了中文的时候(UTF8)意味着可以插入m个中文,但是实际会占用m*3个字节。

②同时char和varchar最大的区别就在于char不管实际value都会占用n个字符的空间,而varchar只会占用实际字符应该占用的空间+1,并且实际空间+1<=n。

③超过char和varchar的n设置后,字符串会被截断。

④char在存储的时候会截断尾部的空格,varchar和text不会。

⑤ varchar会使用1-3个字节来存储长度,text不会。

1.5其他类型

① enum(“member1″, “member2″, … “member65535″):enum数据类型就是定义了一种枚举,最多包含65535个不同的成员。当定义了一个enum的列时,该列的值限制为列定义中声明的值。如果列声明包含NULL属性,则NULL将被认为是一个有效值,并且是默认值。如果声明了NOT NULL,则列表的第一个成员是默认值。

②set(“member”, “member2″, … “member64″):set数据类型为指定一组预定义值中的零个或多个值提供了一种方法,这组值最多包括64个成员。值的选择限制为列定义中声明的值。

 

2.了解MySQL数据类型属性,并依次实际操作、验证。

2.1 auto_increment

auto_increment能为新插入的行赋一个唯一的整数标识符。为列赋此属性将为每个新插入的行赋值为上一次插入的ID+1。

MySQL要求将auto_increment属性用于作为主键的列。此外,每个表只允许有一个auto_increment列。例如:

id smallint not null auto_increment primary key

输入以下代码并运行:

CREATE TABLE Persons  
(  
P_Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,  
LastName varchar(255) NOT NULL,  
FirstName varchar(255),  
Address varchar(255),  
City varchar(255),  
PRIMARY KEY (P_Id)  
)  

2.2 binary

    binary属性只用于char和varchar值。当为列指定了该属性时,将以区分大小写的方式排序。与之相反,忽略binary属性时,将使用不区分大小写的方式排序。例如:

hostname char(25) binary not null

输入以下代码并运行:

USE test_7;  
select *  
from persons  
where binary LastName = 'A'  

2.3 default

    default属性确保在没有任何值可用的情况下,赋予某个常量值,这个值必须是常量,因为MySQL不允许插入函数或表达式值。此外,此属性无法用于BLOB或TEXT列。如果已经为此列指定了NULL属性,没有指定默认值时默认值将为NULL,否则默认值将依赖于字段的数据类型。例如:

subscribed enum('0', '1') not null default '0'

输入以下代码并运行:

CREATE TABLE Persons2  
(  
    P_Id int NOT NULL,  
    LastName varchar(255) NOT NULL,  
    FirstName varchar(255),  
    Address varchar(255),  
    City varchar(255) DEFAULT 'LYH'  
)  

2.4 index

    如果所有其他因素都相同,要加速数据库查询,使用索引通常是最重要的一个步骤。索引一个列会为该列创建一个有序的键数组,每个键指向其相应的表行。以后针对输入条件可以搜索这个有序的键数组,与搜索整个未索引的表相比,这将在性能方面得到极大的提升。

create table employees
(
id varchar(9) not null,
firstname varchar(15) not null,
lastname varchar(25) not null,
email varchar(45) not null,
phone varchar(10) not null,
index lastname(lastname),
primary key(id)
);

我们也可以利用MySQL的create index命令在创建表之后增加索引:

create index lastname on employees (lastname(7));

这一次只索引了名字的前7个字符,因为可能不需要其它字母来区分不同的名字。因为使用较小的索引时性能更好,所以应当在实践中尽量使用小的索引。

 

2.5 not null

如果将一个列定义为not null,将不允许向该列插入null值。建议在重要情况下始终使用not null属性,因为它提供了一个基本验证,确保已经向查询传递了所有必要的值。

2.6 null

为列指定null属性时,该列可以保持为空,而不论行中其它列是否已经被填充。记住,null精确的说法是“无”,而不是空字符串或0。

2.7 primary key

primary key属性用于确保指定行的唯一性。指定为主键的列中,值不能重复,也不能为空。为指定为主键的列赋予auto_increment属性是很常见的,因为此列不必与行数据有任何关系,而只是作为一个唯一标识符。主键又分为以下两种:

    ①单字段主键: 如果输入到数据库中的每行都已经有不可修改的唯一标识符,一般会使用单字段主键。注意,此主键一旦设置就不能再修改。

    ②多字段主键: 如果记录中任何一个字段都不可能保证唯一性,就可以使用多字段主键。这时,多个字段联合起来确保唯一性。如果出现这种情况,指定一个auto_increment整数作为主键是更好的办法。

    输入以下代码并运行:

create table employees  
(  
    id varchar(9) not null,  
    firstname varchar(15) not null,  
    lastname varchar(25) not null,  
    email varchar(45) not null,  
    phone varchar(10) not null,  
    index lastname(lastname),  
    primary key(id)  
);  

2.8 unique

被赋予unique属性的列将确保所有值都有不同的值,只是null值可以重复。一般会指定一个列为unique,以确保该列的所有值都不同。例如:

email varchar(45) unique

 输入以下代码并运行:

create table employees3  
(  
    id varchar(9) not null,  
    firstname varchar(15) not null,  
    lastname varchar(25) not null,  
    email varchar(45) unique not null,  
    phone varchar(10) not null,  
    index lastname(lastname),  
    primary key(id)  
);  

 

输入相同数据时,将提醒错误:

2.9 zerofill

zerofill属性可用于任何数值类型,用0填充所有剩余字段空间。例如,无符号int的默认宽度是10;因此,当“零填充”的int值为4时,将表示它为0000000004。例如:

orderid int unsigned zerofill not null

输入以下代码并运行:

create table employees4  
(  
    id int unsigned zerofill not null,  
    firstname varchar(15) not null,  
    lastname varchar(25) not null,  
    email varchar(45) unique not null,  
    phone varchar(10) not null,  
    index lastname(lastname),  
    primary key(id)  
);  

3.如果要设计一个表用来存放商品的基本信息,包括商品编号、商品名称、品牌商标、型号、产地、生产厂商、生产日期、保质期、进货价格、销售价格和商品图片等。请设计出这个表的表结构,包括表名、列名、列的数据类型和长度等等。

输入以下代码并运行:

CREATE TABLE `NewTable` (  
    `id`  int(8) NULL ,  
    `name`  char(10) NULL ,  
    `logo`  char(10) NULL ,  
    `production_date`  date NULL ,  
    `origin`  char(10) NULL ,  
    `model`  char(10) NULL ,  
    `shelf_life`  date NULL ,  
    `purchase_price`  float(6,2) NULL ,  
    `selling_price`  float(6,2) NULL ,  
    `image`  char(8) NULL ,  
    PRIMARY KEY (`id`)  
);  

4.将数据库world中country表的capital字段的数据类型改为varchar(20).

①Navicat—设计表

②查询编辑器,输入以下语句:

USE world;  
alter table country modify column Capital varchar(20);  

三、课后练习题

1.用Navicat和SQL语言两种方式将数据库world中Indepyear字段的数据类型改为  char(5)

Navicat修改:

SQL修改:

输入以下代码并运行:

USE world;  
alter table country modify column Indepyear char(5);  

 

修改后:

2. 在MySQL中建立一个表,有一列为float(5, 3).做以下试验:

    ①插入12 .345,成功则查询该表得到结果;

    ②插入12.3456,成功则查询该表得到结果;

    ③插入123.456,成功则查询该表得到结果。

    比较三次结果的差异,并分析原因

输入123.456时报错:

输入以下代码并运行:

SELECT *  
FROM test;  

12.3456变为12.346,原因分析:float(5, 3)由整数部分2位和小数部分3位构成,整数部分超出时无法保存,小数部分被四舍五入后截断

 

 

四、出现的问题及解决方案

问题:

ORDER BY关键字降序排序问题

SQL AND & OR 运算符与优先级问题

WHERE语句的特殊条件——例如is null、between and、like模糊查询等问题

Enum枚举类型的设定值问题

解决方案:

参考《数据库系统概论课本》、菜鸟教程(https://www.runoob.com/sql)和CSDN博客

最后

以上就是贪玩钢笔为你收集整理的《数据库系统原理》实验7:数据类型的使用的全部内容,希望文章能够帮你解决《数据库系统原理》实验7:数据类型的使用所遇到的程序开发问题。

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