概述
使用2D矢量场的 LIC(line integral convolution) 算法时，需要使用 白噪声图片 作为输入。查阅了相关资料。整理如下：
1. 白噪声的定义
白光是所有颜色的光的叠加而成，不同颜色的光本质区别是他们的频率不同(如 红光频率低、紫光频率高)。与白光类似，白噪声在功率谱密度上(若以频率为横轴，信号幅度的平方为功率(在纵轴上))分布为常值，即从高频到低频各种频率的噪声都有(从频域上考虑)，也即每个时刻出现的噪声幅值都是随机的(从时域上考虑)。
2. 高斯白噪声的定义
曲线的形状由两个参数决定：均值 和方差
a. 均值公式：
。均值决定了曲线的对称中线；
b.方差公式：
。 方差决定曲线的胖瘦，即贴近中线的程度。
概率密度定义了信号出现的频率随幅值的变化情况，以信号幅值为横轴，以出现的频率为纵轴。因此，从概率密度角度来说，高斯白噪声的幅度服从高斯分布。
下面给出了图示说明：
(1) 白噪声
功率谱：(y轴表示噪声值，已归
最后
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