转载自微信公众号：青年智囊
上一期我们和大家分享了多元线性回归分析的SPSS操作，本期跟大家一起交流一下多元线性回归分析的升级版——多元线性逐步回归分析。相较于多元线性回归分析，逐步回归具备更合理的自变量筛选机制，能避免因无统计学意义的自变量对回归方程的影响。一起来学习吧！
案例阐述
养分含量与产量的回归分析
土壤和植被养分是作物产量的重要影响因素。为探讨土壤和叶片养分元素含量对作物产量的影响，一项研究测定了某区域30个样地的作物产量、土壤pH值、有机质含量（SOM）、碱解氮含量（SAN）、速效磷含量（SAP）和叶片氮含量（STN）及磷含量（STP），部分数据如下：
该研究想建立变量（pH、SOM、SAN等）与产量之间的回归方程，此时我们可以选择多元逐步回归分
最后
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