概述

转载自微信公众号:青年智囊
上一期我们和大家分享了多元线性回归分析的SPSS操作,本期跟大家一起交流一下多元线性回归分析的升级版——多元线性逐步回归分析。相较于多元线性回归分析,逐步回归具备更合理的自变量筛选机制,能避免因无统计学意义的自变量对回归方程的影响。一起来学习吧!
案例阐述
养分含量与产量的回归分析
土壤和植被养分是作物产量的重要影响因素。为探讨土壤和叶片养分元素含量对作物产量的影响,一项研究测定了某区域30个样地的作物产量、土壤pH值、有机质含量(SOM)、碱解氮含量(SAN)、速效磷含量(SAP)和叶片氮含量(STN)及磷含量(STP),部分数据如下:

该研究想建立变量(pH、SOM、SAN等)与产量之间的回归方程,此时我们可以选择多元逐步回归分
最后
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