概述
概述
GRU（Gated Recurrent Unit）是Cho在2014年提出，为LSTM的一个变种，GRU保持了LSTM的效果、结构更加简单易于训练，同时也可以解决长短时记忆和梯度问题。
在LSTM中引入了三个门函数：输入门、遗忘门和输出门来控制输入值、记忆值和输出值。而在GRU模型将细胞状态和隐藏状态进行混合，其中只有两个门：分别是更新门和重置门。具体结构如下图所示：
前向传播
最后
以上就是花痴背包为你收集整理的GRU理解概述前向传播的全部内容，希望文章能够帮你解决GRU理解概述前向传播所遇到的程序开发问题。
如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。
本图文内容来源于网友提供，作为学习参考使用，或来自网络收集整理，版权属于原作者所有。
发表评论 取消回复