概述
探索和应用
一、 视觉生产
- 定义：通过一个/一系列视觉过程，产出新的视觉表达
（1） 产出:人或机器能够感知的图像视频，而不是标签或特征；
（2） 要求:新的，和输入不一样的 - 分类
（1） 生成:从0到1
（2） 拓展:从1到N
（3） 摘要:从N到1
（4） 升维:从An到An+ 1
（5） 增强/变换:从A到B
（6） 插入/合成: A+B=C
（7） 擦除: A-B=C - 通用基础框架
- 五个关键维度
（1） 可看
（2） 合理
（3） 多样
（4） 可控
（5） 可用
二、 精细理解 - 分割抠图
（1） 识别
（2） 检测
（3） 分割
难点：复杂背景、遮挡、发丝精抠、边缘反色、透明材质、多尺度/目标，数据严重不足，标注成本高 - 模型框架
三、 视觉生成 - 鹿班
- 视频生成
四、 视觉编辑 - 视频植入
- 植入位检测与定位
（1） 空白区域自动检测
（2） 遮挡、移出屏幕等复杂情况跟踪 - 视频内容擦除
- 文字擦除
- Logo擦除
- 画幅变化
- 图像尺寸变化
五、 视觉增强——修旧如新 - 人脸修复增强
- 渲染图超分
- 视频插帧
- 风格迁移
- 颜色拓展
六、 视觉制造 - 核心逻辑
- 包装几何生成
- 材质工艺
- 视觉迁移及融合
- 多样性拓展
- 2D3D融合
七、 视觉智能开放平台
最后
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