我是靠谱客的博主 高大篮球,最近开发中收集的这篇文章主要介绍【并发操作】多用户并发操作的解决方案,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

【问题】在以前的系统开发中,经常遇到一个同样问题,就是多个用户同时并发操作一条记录,这次在交易系统开发过程中,又出现了这样问题。比如交易商A提交单子,由审核人员B审核,此时A正在修改单位,B也正在查看这条记录,A先修改保存后B再审核保存,导致B审核通过的记录不是他所看到的。

【分析】仔细考虑问题,大概分析了三个方法, 并确定了一个可行的方案,可能还有不完善的地方,但解决现有问题还是绰绰有余的。

最先想的是在交易业务代码中用lock对修改方法加锁,运行时注入单例,并且对方法加同步锁,保证了业务数据的正确性, 但是效率低下,用户在使用中不方便,背离了系统可以并发操作的原则。

然后考虑使用悲观锁,这次运行时注入原型,并发操作效率提高, 但是,在同步处理数据库表时又造成锁表,这样并发效率依旧很低。

最后考虑乐观锁, 只是一种数据版本校验机制,它不做数据库层次上的锁定,需要在要并发操作的主表中加入一个"VERSION"字段或者“LASTUPDATETIME”,如果研究过oracle的SCN应该有异曲同工之妙,它的原理是这样:运行时注入原型,这时数据表并不锁住,只是每次update或insert时将VERSION更新, 当下次update,insert时,会校验VERSION,如果不一致,此时提示信息已经修改过了,并且在事务控制下rollback,这样,保证了数据的正确性,并且也不影响并发操作的效率。但是出现的问题是:如果A读了数据,未来及更新,B先更新了数据, 那么他将提交不上数据,因为VERSION已经失效,这样就造成了A重新读取数据,重新填写单据信息。 这也是乐观锁一个缺点,可以在更新前临时保存A填写的数据,再在跳转页中加载这些数据,保证了交易商不用麻烦再次输入这些数据,更新成功则清空这些临时数据

【结果】

乐观锁在并发操作问题上,保证了业务效率和数据的正确性,基本可以采用这种方案解决交易中并发问题。

 

    ●悲观锁:指在应用程序中显式地为数据资源加锁。悲观锁假定当前事务操

 

    纵数据资源时,肯定还会有其他事务同时访问该数据资源,为了避免当前

 

    事务的操作受到干扰,先锁定资源。尽管悲观锁能够防止丢失更新和不可

 

    重复读这类并发问题,但是它会影响并发性能,因此应该很谨慎地使用悲

 

    观锁。

 

    ●乐观锁:乐观锁假定当前事务操纵数据资源时,不会有其他事务同时访问

 

    该数据资源,因此完全依靠数据库的隔离级别来自动管理锁的工作。应用

 

    程序采用版本控制手段来避免可能出现的并发问题。

最后

以上就是高大篮球为你收集整理的【并发操作】多用户并发操作的解决方案的全部内容,希望文章能够帮你解决【并发操作】多用户并发操作的解决方案所遇到的程序开发问题。

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