所需库

• wordcloud, jieba, imageio
• wordcloud 词云库，用来统计文本文档里面出现的高频词汇，或者句子，以图片可视化的方式显示出来
• jieba库，分割中文的库，把较长的句子分割成有意义的词汇
• imageio库， 读取图片，把词云图片以你对应的图片样式显示
• 安装方式

pip install wordcloud, jieba, imageio

代码实现

wordclod参数说明

width 词云图片宽度，默认400像素

height 词云图片高度 默认200像素

background_color 词云图片的背景颜色，默认为黑色

background_color='white'

font_step 字号增大的步进间隔 默认1号

font_path 指定字体路径 默认None，对于中文可用font_path='msyh.ttc'

mini_font_size 最小字号 默认4号

max_font_size 最大字号 根据高度自动调节

max_words 最大词数 默认200

stop_words 不显示的单词 stop_words={"python","java"}

Scale 默认值1。值越大，图像密度越大越清晰

prefer_horizontal：默认值0.90，浮点数类型。表示在水平如果不合适，就旋转为垂直方向，水平放置的词数占0.9？

relative_scaling：默认值0.5，浮点型。设定按词频倒序排列，上一个词相对下一位词的大小倍数。有如下取值：“0”表示大小标准只参考频率排名，“1”如果词频是2倍，大小也是2倍

mask 指定词云形状图片，默认为矩形

注意增加参数contour_width和contour_color设置轮廓宽度和颜色 # 轮廓线

通过以下代码读入外部词云形状图片（需要先pip install imageio安装imageio）

具体实现

• 这里拿来诗人舒婷的《致橡树》作为demo
• https://zhidao.baidu.com/question/13111198
• coding

import os
if not os.path.exists('E:\python\joy\wordcloud'): # 创建文件夹
	os.mkdir('E:\python\joy\wordcloud')
	
os.chdir('E:\python\joy\wordcloud')

def jieba_deom3(shape, input_txt, output_img):
    import imageio
    import jieba 
    mk = imageio.imread(shape)

    # 五角星形状的词图
    w = wordcloud.WordCloud(mask=mk)

    # 词图对象
    w = wordcloud.WordCloud(width=100, 
                            height=100,
                            scale=15, 
                            background_color='white',
                            font_path='msyh.ttc', # 针对中文，微软雅黑
                            mask=mk # imageio读取的形状
                            )

    # 用jieba分割词
    txt = ''
    with open(input_txt, encoding='utf-8') as f:
        txt += f.read()
    text_list = jieba.lcut(txt)
    # 把分割好的词组列表转换为有空格的字符串
    string = " ".join(text_list)

    w.generate(string)
    w.to_file(output_img)

    pass
 
jieba_deom3('wjx1.png', 'zxs.txt', 'zxs.png')
# 注意这个形状的图片，一定要对，不然报错，或者是个正方形

• 送上小星星
  

效果展示

• 写在最后

诗人也不愿要奉献施舍的爱情，不愿作整日为绿阴鸣唱的小鸟，不愿作一厢情愿的泉源，不愿作盲目支撑橡树的高大山峰。诗人不愿在这样的爱情中迷失自己。爱情需要以人格平等、个性独立、互相尊重倾慕、彼此情投意合为基础。

最后，关注，点赞，收藏????????

学习地址：
https://github.com/TommyZihao/zihaowordcloud

最后

以上就是结实眼睛为你收集整理的python词云的简单使用所需库代码实现效果展示的全部内容，希望文章能够帮你解决python词云的简单使用所需库代码实现效果展示所遇到的程序开发问题。

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