在看face recognition的文章会经常看到，gallery set 和probe set
看了很多个关于Training set、gallery set、 probe set的理解，自己再总结一下：
- Training set：就是我们用来训练模型的数据集，跟test set不相交，即交集为空，也就是没有一模一样的数据
- gallery set：有人叫它查询集，gallery字面意思是画廊，在人脸识别里面，我的理解就像ground true一样的存在，有所有图片的样本在里面，一般为一些标准数据集，gallery set用在测试的时候
- probe set：在测试时候用的数据集，与Training set不相交
所以，可以看出，Training set训练时用，而另外两个数据集gallery set和probe set都是用在测试的时候的，也就是使用这两个数据集的时候不会再修改模型中已训练好的参数，我一开始理解就是test set一样的存在，不过后来看了一些其他人的描述，感觉还是有点不一样的。
从数据分布来看，test set和Training set基本都是由同一个大的数据集按一定比例分割出来的，而gallery set和probe set都是其他一些标准数据集（我在论文上看的都是同类型其他公开的数据集）。
以上都是本人的一些理解，如果有大神路过，有更精确的描述，望不吝指教 ，O(∩_∩)O谢谢
最后
以上就是魁梧宝马最近收集整理的关于对于【Training set】【gallery set 】【probe set】区别-个人总结的全部内容，更多相关对于【Training内容请搜索靠谱客的其他文章。
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