概率函数

1、sample(1:6,4,replace=TRUE) 表示从1：6中，随机抽取4个数，replace=True 有放回的抽样，表示可以重复数据;
2、sample(1:20,10) 表示从1:20 中，随机无放回的抽取10个数据。
3、letters 代码显示26个字母（小写）；LETTERS 代码显示26个字母（大写）
4、flips <- sample(c(0,1),100,pro=c(0.3,0.7),replace=TRUE) 表示将对象0或者1，重复抽样，并赋予抽到0的概率为0.3,抽到1的概率为0.7
5、rbinom(n,size,prob) n 表示观察的个数，size表示 实验次数，rbinom 一般只计算一个实现的概率。rbinom 表示一个二项式分布的大小和概率，如果n=1,则表示发生1的个数有多少，若n>1，则表示列出抽取的结果。
6、rnorm 表示生成服从设定均值和标准差的正太分布，均值和标准差默认为0和1，rnorm(10)表示生成10个服从正太分布的数.rnorm(n,mean,sd)
7、rpois 泊松分布， my_pois <- replicate(100,rpois(5,10)) 重复rpois 100次。表示将rpois(5,10)的结果以数据模块的形式进行存储。 cm<- colmean(my_pois) 读取 原数据模块下的均值，每一列的。hist(cm) 将cm 的结果以条形图的形式进行呈现。

最后

以上就是靓丽路人为你收集整理的概率函数的全部内容，希望文章能够帮你解决概率函数所遇到的程序开发问题。

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