hadoop 之 PathFilter -- 输入文件过滤器

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我是靠谱客的博主清秀唇膏，最近开发中收集的这篇文章主要介绍hadoop 之 PathFilter -- 输入文件过滤器，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

1.指定多个输入

在单个操作中处理一批文件，这是很常见的需求。比如说处理日志的MapReduce作业可能需要分析一个月内包含在大量目录中的日志文件。在一个表达式中使用通配符在匹配多个文件时比较方便的，无需列举每个文件和目录来指定输入。hadoop为执行通配提供了两个FileSystem方法：

public FileStatus[] globStatus(Path pathPattern) throw IOException
public FileStatus[] globStatus(Path pathPattern, PathFilter filter) throw IOException

PS：

globStatus()方法返回与路径想匹配的所有文件的FileStatus对象数组，并按路径排序。hadoop所支持的通配符与Unix bash相同。
第二个方法传了一个PathFilter对象作为参数，PathFilter可以进一步对匹配进行限制。PathFilter是一个接口，里面只有一个方法accept(Path path)。

PathFilter实例

RegexExcludePathFilter.java

class RegexExcludePathFilter implements PathFilter{
    private final String regex;
    public RegexExcludePathFilter(String regex) {
        this.regex = regex;
    }
    @Override
    public boolean accept(Path path) {
        return !path.toString().matches(regex);
    }
}

PS：该类实现了PathFilter接口，重写了accept方法

使用这个过滤器：

//通配符的使用
public static void list() throws IOException{
        Configuration conf = new Configuration();
        FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
        //PathFilter是过滤布符合置顶表达式的路径，下列就是把以txt结尾的过滤掉
        FileStatus[] status = fs.globStatus(new Path("hdfs://master:9000/user/hadoop/test/*"),new RegexExcludePathFilter(".*txt"));
        //FileStatus[] status = fs.globStatus(new Path("hdfs://master:9000/user/hadoop/test/*"));
        Path[] listedPaths = FileUtil.stat2Paths(status);
        for (Path p : listedPaths) {
            System.out.println(p);
        }
    }

如果没有过滤器，

FileStatus[] status = fs.globStatus(new Path("hdfs://master:9000/user/hadoop/test/*"));

则输出结果如下：

hdfs://master:9000/user/hadoop/test/a.txt
hdfs://master:9000/user/hadoop/test/b.txt
hdfs://master:9000/user/hadoop/test/c.aaa
hdfs://master:9000/user/hadoop/test/c.txt
hdfs://master:9000/user/hadoop/test/cc.aaa

如果使用了过滤器

FileStatus[] status = fs.globStatus(new Path("hdfs://master:9000/user/hadoop/test/*"),new RegexExcludePathFilter(".*txt"));

则输出结果如下：

hdfs://master:9000/user/hadoop/test/c.aaa
hdfs://master:9000/user/hadoop/test/cc.aaa

由此可见，PathFilter就是在匹配前面条件之后再加以限制，将匹配PathFilter的路径去除掉。

其实由accept方法里面的
return !path.toString().matches(regex);
可以看出来，就是将匹配的全部去除掉，如果改为
return path.toString().matches(regex);
就是将匹配regex的Path输出，将不匹配的去除。

PathFilter实例2

public int run(String[] args) throws Exception {
        Configuration conf = getConf();
        FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
        Job job = Job.getInstance(conf);

        //通过过滤器过滤掉不要的文件
        FileStatus[] status = fs.globStatus(new Path(args[0]),new RegexExcludePathFilter(".*txt"));
        Path[] listedPaths = FileUtil.stat2Paths(status);

        job.setJarByClass(this.getClass());
        job.setJobName("SumStepByTool");
        job.setInputFormatClass(TextInputFormat.class); //这个是默认的输入格式

        job.setMapperClass(SumStepByToolMapper.class);
        job.setMapOutputKeyClass(Text.class);
        job.setMapOutputValueClass(InfoBeanMy.class);

        job.setReducerClass(SumStepByToolReducer.class);
        job.setOutputKeyClass(Text.class);
        job.setOutputValueClass(InfoBeanMy.class);
        //job.setNumReduceTasks(3);

        //对不同的输入文件使用不同的Mapper进行处理
//      MultipleInputs.addInputPath(job, new Path(args[0]), TextInputFormat.class, SumStepByToolMapper.class);
//      MultipleInputs.addInputPath(job, new Path(args[1]), TextInputFormat.class, SumStepByToolWithCommaMapper.class);
        FileInputFormat.setInputPaths(job, listedPaths);
        FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));


        return job.waitForCompletion(true) ? 0:-1;
    }