概述
实验步骤
- 搭建Hadoop伪分布式模式、或者完全分布式模式
- Windows里安装配置JDK+Eclipse+Maven
- 在Eclipse里新建Maven Project，新建包，新建class
- 编程上述4个Java程序
- 虚拟机的namenode主机上，启动Hadoop
- 在eclipse里运行上述4个Java程序
- 使用hdfs的shell命令查看运行结果
- 使用web console查看运行结果
Linux的shell命令
常用的linux的shell命令：
cd /aa 转到/aa目录
pws 显示当前目录
ll /aa 显示/aa目录
mkdir /aa 新建/aa目录
rm /aa/out.txt 删除/aa目录下的out.txt文件
cat /aa/out.txt 查看/aa目录下的out.txt文件的内容
vi /aa/out.txt 编辑/aa目录下的out.txt文件的内容
ifconfig 查看IP地址
ip addr 查看IP地址
hdfs的shell命令
hdfs的shell命令，有三种形式，用前面两个。
hdfs dfs √
hadoop fs √
hadoop dfs ×
常用的hdfs的shell命令：
hdfs dfs -ls / 查看hdfs根目录下文件和目录
hdfs dfs -ls -R / 查看hdfs根目录下包括子目录在内的所有文件和目录
hdfs dfs -mkdir /aa/bb 在hdfs的/aa目录下新建/bb目录
hdfs dfs -rm -r /aa/bb 删除hdfs的/aa目录下的/bb目录
hdfs dfs -rm /aa/out.txt 删除hdfs的/aa目录下的out.txt文件
hdfs dfs -put anaconda-ks.cfg /aa 把本地文件上传到hdfs
hdfs dfs -copyFromLocal a.txt / 把本地文件上传到hdfs
hdfs dfs -get /bb.txt bbcopy.txt 从hdfs下载文件到本地
hdfs dfs -copyToLocal /bb.txt bbcopy.txt 从hdfs下载文件到本地
1、获取 HDFS 文件系统
public static FileSystem getFileSystem() throws IOException, URISyntaxException{
//1、获取配置文件
Configuration conf = new Configuration();
// FileSystem fs = FileSystem.get(conf);//集群环境下直接获取默认文件系统
//2、指定的文件系统地址
URI path = new URI("hdfs://test:9000");
//3、返回指定的文件系统地址 ------本地测试使用此方法
FileSystem fs = FileSystem.get(path, conf);
//4、此处关闭文件系统流会报错，导致之后的操作无法进行
/**
* fs.close();
* Exception in thread "main" java.io.IOException: Filesystem closed
at org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient.checkOpen(DFSClient.java:795)
at org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient.primitiveMkdir(DFSClient.java:2743)
at org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient.mkdirs(DFSClient.java:2724)
at org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem$17.doCall(DistributedFileSystem.java:870)
at org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem$17.doCall(DistributedFileSystem.java:866)
at org.apache.hadoop.fs.FileSystemLinkResolver.resolve(FileSystemLinkResolver.java:81)
at org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem.mkdirsInternal(DistributedFileSystem.java:866)
at org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem.mkdirs(DistributedFileSystem.java:859)
at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.mkdirs(FileSystem.java:1817)
at com.dajiangtai.hdfsJavaAPI.FileTest.mkdir(FileTest.java:33)
at com.dajiangtai.hdfsJavaAPI.FileTest.main(FileTest.java:46)
*
* */
return fs;
}
如果放到 hadoop 集群上面运行，获取文件系统可以直接使用 FileSystem.get(conf)。
2、创建文件目录
创建文件目录
public static void mkdir() throws IOException, URISyntaxException{
//1、调用刚刚获得的HDFS文件系统，返回文件系统对象
FileSystem fs = getFileSystem();
//2、指定创建的文件系统路径
fs.mkdirs(new Path("hdfs://test:9000/filetest"));
//3、关闭文件流--------此处不关闭流的情况下，创建文件会正常运行，且不报错
fs.close();
}3、删除文件或文件目录
//删除文件或者文件目录
public static void rmdir() throws Exception {
//返回FileSystem对象
FileSystem fs = getFileSystem();
//删除文件或者文件目录 delete(Path f) 此方法已经弃用
fs.delete(new Path("hdfs://cloud004:9000/middle/weibo"),true);
//释放资源
fs.close();
}4、获取目录下的所有文件
//获取目录下的所有文件
public static void getAllFile() throws IOException, URISyntaxException{
//1、获取文件系统对象
FileSystem fs = getFileSystem();
//2、获取该目录下的文件名称---FileStatus获取文件的元数据
FileStatus[] listStatus = fs.listStatus(new Path("hdfs://test:9000/filetest/"));
//3.获取文件的path路径
Path[] stat2Paths = FileUtil.stat2Paths(listStatus);
//4、循环遍历路径，输出结果
for(Path path: stat2Paths){
System.out.println(path);
}
fs.close();
/**打印结果
* hdfs://test:9000/filetest/file0.txt
hdfs://test:9000/filetest/file1.txt
hdfs://test:9000/filetest/file2.txt
hdfs://test:9000/filetest/file3.txt
hdfs://test:9000/filetest/file4.txt
hdfs://test:9000/filetest/file5.txt
* */
}5、文件上传至 HDFS
//上传文件到hdfs
public static void copyToHdfs() throws IOException, URISyntaxException{
//1、获取文件系统对象
FileSystem fs = getFileSystem();
/*
* Exception in thread "main" java.io.FileNotFoundException: File does not exist: /home/hadoop/app/hadoop-2.6.0/filetest/copyToHdfs.txt
*
* Exception in thread "main" java.lang.IllegalArgumentException: Pathname /C:/Users/yizhijing/Desktop/llllllll/file1.txt from C:/Users/yizhijing/Desktop/llllllll/file1.txt is not a valid DFS filename.
* */
//本地文件路径,并且集群中同文件目录下不存在同名文件的情况下
//2、获取本地文件路径------在windows环境下就是wondows路径，在Linux环境下就是linux路径eg:/home/hadoop/app/hadoop-2.6.0/filetest/file.txt
Path path = new Path("D://file.txt");
//3、获取集群文件路径
Path path2 = new Path("hdfs://test:9000/filetest");
//4、调用文件系统的方法上传文件
fs.copyFromLocalFile(path, path2);
//5、关闭文件流
fs.close();
}6、从 HDFS 下载文件
//从hdfs下载文件到到本地windows系统
public static void copyToLocal() throws IOException, URISyntaxException{
//1、获取文件系统对象
FileSystem fs = getFileSystem();
//2、指定下载的hdfs文件路径
Path path = new Path("hdfs://test:9000/filetest/file.txt");
//3、指定本地接收的文件路径
Path path2 = new Path("F://软件all/微信/WeChat Files/WeChat Files/l1067021152/Files");
//4、调用文件系统的下载文件系统方法
fs.copyToLocalFile(path, path2);
//5、关闭文件流
fs.close();
} 7、获取 HDFS 集群节点信息
//获取hdfs节点信息
public static void getNodeMessage() throws IOException, URISyntaxException{
//1、获取文件系统对象
FileSystem fs = getFileSystem();
//2、获取分布式文件系统对象
DistributedFileSystem hdfs = (DistributedFileSystem)fs;
//3、获取分布式系统所有节点信息
DatanodeInfo[] dataNodeStats = hdfs.getDataNodeStats();
//4、打印节点
for(int i = 0;i<dataNodeStats.length;i++){
System.out.println("datanode_"+i+"name:"+dataNodeStats[i].getHostName());
}
}
8、查找某个文件在 HDFS 集群的位置
//查询某个文件在集群中的位置信息
public static void getFileMessage() throws IOException, URISyntaxException{
//1、获取分布式文件系统
FileSystem fs = getFileSystem();
//2、获取某文件的路径
Path path = new Path("hdfs://test:9000/filetest/file.txt");
//3、获取某文件的目录
FileStatus fileStatus = fs.getFileStatus(path);
//4、获取文件块位置列表
BlockLocation[] fileBlockLocations = fs.getFileBlockLocations(fileStatus, 0, fileStatus.getLen());
//5、循环输出块信息
for (int i = 0; i < fileBlockLocations.length; i++) {
String[] hosts = fileBlockLocations[i].getHosts();
System.out.println("block"+i+"location"+hosts[0]);
}
}运行程序
以上 Java API 操作 HDFS 的各种方法，在本地测试完成后，可以根据自己实际情况，稍加修改Path路径就可以直接放到 Hadoop 环境下运行。大致需要以下几步：
第一步：我们使用 myEclipse 将 FileTest.java 类打包为 FileTest.jar。因为这里不涉及第三方 jar 包，而且 Hadoop 集群上面已经存在 hadoop 所需要的jar包，所以我们只需要打包 FileTest.java 即可。
FileTest.jar
第二步：在hadoop用户下，通过 xshell 客户端，将 test.jar 上传至 hadoop服务器本地目录/home/hadoop/app/hadoop-2.6.0/filetest/的下面。
[hadoop@test djt]$ ls
FileTest.jar
第3步：我们需要切换到 hadoop 的安装目录bin下来运行 FileTest.jar 文件，否则无法找到需要的 jar包来执行程序。
[hadoop@testhadoop-2.2.0-x64]$ hadoop jar /home/hadoop/djt/FileTest.jar
最后
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