08、索引

1、什么是索引？

索引就相当于一本书的目录，通过目录可以快速找到对应的资源。

在数据库，查询一张表的时候有两种检索方式：

（1）全表扫描

（2）根据索引扫描（效率很高）

索引为什么可以提高检索效率呢？

​ 根本原理是缩小了扫描的范围。

注意：

• 索引虽然可以提高检索效率，但是不能随便添加索引
• 因为索引也是数据库当中的对象，也需要数据库不断的维护，是有维护成本的。
• 如果表中数据经常被修改，就不适合使用索引，因为表中数据一旦修改，索引需要重新排序，进行维护

2、什么时候考虑给字段添加索引？

• 数据量庞大（根据客户的需求，根据线上的环境）
• 该字段的DML语句很少（因为字段进行修改操作，索引也需要维护）
• 该字段经常出现在where子句中（经常根据那个字段查询）

3、注意

主键和具有unique约束的字段会自动添加索引

根据主键查询效率高，尽量使用主键查询

4、查看sql语句的执行情况

mysql> explain select ename ,sal from emp where sal = 5000;

+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | emp   | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |   14 |    10.00 | Using where |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+

5、如何创建索引

语法：

创建索引：

create index 索引名称 on 表名(字段名);

删除索引：

drop index 索引名称 on 表名;

查看sql语句执行情况

mysql> create index emp_sal_index on emp(sal);
mysql> explain select ename ,sal from emp where sal = 5000;
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+---------------+---------+-------+------+----------+-------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key           | key_len | ref   | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+---------------+---------+-------+------+----------+-------+
|  1 | SIMPLE      | emp   | NULL       | ref  | emp_sal_index | emp_sal_index | 9       | const |    1 |   100.00 | NULL  |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+---------------+---------+-------+------+----------+-------+

mysql> drop index emp_sal_index on emp;
mysql> explain select ename ,sal from emp where sal = 5000;
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | emp   | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |   14 |    10.00 | Using where |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+

6、索引的底层结构

底层的数据结构：B+Tree

7、索引的原理

通过B Tree缩小扫描范围，底层索引进行了排序、分区，索引会携带数据在表中的“物理地址”，最终通过索引检索到数据之后，获取到关联的物理地址，通过物理地址定位到表中的数据，效率得到提高。

select ename from emp where ename = ‘SMITH’;

通过索引转换为：

select ename from emp where 物理地址 = 0x3;

8、索引的分类

• 单一索引
  • 给单个字段添加索引
• 复合索引
  • 给多个字段联合起来添加1个索引
• 唯一索引
  • 有unique约束的字段会自动添加索引

9、索引什么时候失效

select ename from emp ename like '%A%';

模糊查询的时候，第一个通配符使用的%，这个时候索引是失效的，只能全表查询。

最后

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