python random()*10的值不可能是,Python模块之Random模块

random —— 生成伪随机数，该模块为各种分布实现伪随机数生成器。我们来看看random模块常用的几个函数的介绍：

一、针对整数的方法：

random.randrange(stop)

random.randrange(start, stop[, step])

等同于choice(range(start, stop, step))，但不实际创建range对象。

>>> importrandom>>> print(random.randrange(4)) #返回0~3的随机整数

1

>>> print(random.randrange(1, 9)) #返回1~8的随机整数

8

>>> print(random.randrange(1, 11, 2)) #返回1~10的随机奇数

3

random.randint(a, b)

返回一个随机整数N，a <= N <= b, 等同于randrange(a, b+1)。

>>> print(random.randint(1, 10)) #返回[1, 10]的随机整数

8

>>> print(random.randint(-10, -1)) #返回[-10, -1]的随机整数，不能写成random.randint(-1, -10)

-5

二、针对序列的方法：

random.choice(seq)

从非空序列中返回一个随机元素，如果序列为空，则引发IndexError。

>>> print(random.choice('BHasdgiHUI1234')) #返回一个字符

I>>> print(random.choice(['apple', 'peach', 'pear'])) #返回列表中一个随机一个元素

pear>>> print(random.choice(('Bob', 'Jhon', 'Micheal')))　　#返回元组中一个随机元素

Jhon

random.choices(population, weight=None, *, cum_weight=None, k=1)

从可替代的population序列中随机取出k个元素组成列表，返回该列表。weight是相对权重序列，cum_weight是累计权重，同时制定权重weight和累计权重cum_weight，会产生类型错误。

>>> print(random.choices(['red', 'yellow','green', 'blue', 'black', 'pink', 'purple', 'white'], k=4))

['red', 'red', 'purple', 'black']>>> print(random.choices(['apple', 'peach', 'pear'], [1, 2, 3], k=4))

['pear', 'pear', 'pear', 'peach']>>> print(random.choices(['apple', 'peach', 'pear'], [6, 12, 2], k=4))

['peach', 'peach', 'pear', 'pear']

random.shuffle(x [,random])

重新排列序列(洗牌)

>>> seq = ['red1','yellow2','blue3', 'green4']>>>random.shuffle(seq)　　　　#列表重新排序>>> print(seq)

['red1', 'blue3', 'green4', 'yellow2']

random.sample(population, k)

返回一个从序列population中随机抽取K个不重复的元素组成的新队列。用于不可替换的随机抽样。返回一个新的列表，不破坏原有列表。如果新队列的长度k大于原队列population的长度，则会引发ValueError错误。

>>> print(random.sample(['a', 'b', 'c', 'd', 'e', '1', '2', '3'], 2))　#列表中随机抽取2个元素组成新的列表

['d', 'b']>>> print(''.join(random.sample("ahoiNUAI483*4", 4)))

UohI

三、真值分布：

random.random()

返回一个随机的浮点数，范围[0, 1)

>>> print(random.random())0.5867129667371662

random.uniform(a, b)

返回一个a和b之间的随机浮点数，如果a>b，则返回b和a之间的浮点数。a和b都可能出现在结果中。

>>> print(random.uniform(1, 10))5.961863773592117

>>> print(random.uniform(2,6))3.2723769810535543