概述
还是在上次提到的数据之魅那本书,看到模拟这章,有个python模拟脚本,但书上不全,就自己简单写了下。
流程:在不同的平衡参数p(为0.5时为均匀的)下,模拟60次实验,每次投硬币8次,统计正面朝上的次数,并作图。
import random
import matplotlib.pyplot as plt
repeats, tosses = 60, 8
# p为平衡参数,tosses为每次重复试验中投掷硬币的次数
# 返回当前平衡参数p的情况下,8次实验中正面的次数
def heads(tosses, p):
h = 0
for x in range(0, tosses):
if random.random() < p:
h += 1
return h
x = [] # 存放平衡参数p
y = [] # 存放每个p下,60次重复试验得到的h的值
p = 0 # 初始化p,从0开始
while p < 1.01:
hh = []
for t in range(0, repeats):
h = heads(tosses,p)
# 添加微小抖动值,防止点的重叠
h += (random.random()/4)*random.choice([-1,1])
hh.append(h)
#print(p,'t',heads(tosses,p))
y.append(hh)
x.append(p)
p += 0.05
最后
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