JPA数据批量存储

一、测试环境准备

1、测试工程搭建

测试工程为 springboot

测试表结构

2、测试结果验证工具

阿里的 Druid 数据库连接池sql监控功能

3、配置文件

druid 配置:
  @Bean
    public ServletRegistrationBean statViewServlet() {
        // 创建servlet注册实体
        ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(),
                "/druid/*");
        // 设置ip白名单
        servletRegistrationBean.addInitParameter("allow", "127.0.0.1");
        // 设置ip黑名单,如果allow与deny共同存在时,deny优先于allow
        servletRegistrationBean.addInitParameter("deny", "192.168.0.1");
        // 设置控制台管理用户
        servletRegistrationBean.addInitParameter("loginUsername", "admin");
        servletRegistrationBean.addInitParameter("loginPassword", "123456");
        // 是否可以重置数据
        servletRegistrationBean.addInitParameter("resetEnable", "false");
        return servletRegistrationBean;
    }

    @Bean
    public FilterRegistrationBean statFilter() {
        // 创建过滤器
        FilterRegistrationBean filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean(new WebStatFilter());
        // 设置过滤器过滤路径
        filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*");
        // 忽略过滤的形式
        filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*");
        return filterRegistrationBean;
    }

jpa数据源配置
spring:
  datasource:
    url: 数据库地址
    username: 账号
    password: 密码
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    platform: mysql
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    # 下面为连接池的补充设置，应用到上面所有数据源中
    # 初始化大小，最小，最大
    initialSize: 1
    minIdle: 3
    maxActive: 20
    # 配置获取连接等待超时的时间
    maxWait: 60000
    # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
    # 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
    minEvictableIdleTimeMillis: 30000
    validationQuery: select 'x'
    testWhileIdle: true
    testOnBorrow: false
    testOnReturn: false
    # 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小
    poolPreparedStatements: true
    maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
    # 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙
    filters: stat,wall,log4j
    # 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录
    connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
    # 合并多个DruidDataSource的监控数据
    #useGlobalDataSourceStat: true
  jpa:
    # 配置 DBMS 类型
    database: MYSQL
    # 配置是否将执行的 SQL 输出到日志
    show-sql: true
    properties:
      hibernate:
        hbm2ddl:
          # 配置开启自动更新表结构
          auto: update
        # 批次处理参数
        order_inserts: true          
        order_updates: true              
        generate_statistics: true         生成统计信息
        jdbc.batch_size: 4                开启批次储存,一批次储存量为10,如有100条数据则储存十次
        								  具体大小视情况而定

二、测试

1、测试代码

 public void get() {
     	// 生成四个测试对象
        User user1 = new User();
        user1.setId(44L);
        user1.setName("44");

        User user2 = new User();
        user2.setId(55L);
        user2.setName("55");

        User user3 = new User();
        user3.setId(66L);
        user3.setName("66");

        User user4 = new User();
        user4.setId(77L);
        user4.setName("77");

        List<User> users = new ArrayList<>();
        users.add(user1);
        users.add(user2);
        users.add(user3);
        users.add(user4);

        // 批次量存储  此时批次配置文件 jdbc.batch_size: 4 sql应执行一次
        userDao.saveAll(users);
 }

2、执行测试代码

此时控制台输出信息、已经开启批次插入，应当生成一条sql才对。但是根据generate_statistics输出信息看批次操作是执行了一次，此处可能为日志打印问题。此时可以根据druid sql监控查看sql执行情况判断。

可以看到插入语句确实执行一次，查看数据库存储情况，也没有问题

3、更改配置信息再次测试

此处测试数据依旧是四条，批次配置信息更改为 jdbc.batch_size: 2 四条需两次插入

此时sql打印依旧为四次，但generate_statistics输出信息批次操作为两次

druid sql监控执行次数为两次

三、总结

关键配置

  order_inserts: true          
        order_updates: true              
        generate_statistics: true         生成统计信息
        jdbc.batch_size: 4                开启批次储存,一批次储存量为10,如有100条数据则储存十次
        								  具体大小视情况而定

工程下载地址：https://download.csdn.net/download/qq_37813031/12198290

最后

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