python 神经网络可以输出连续值_sklearn中的多输出神经网络

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我是靠谱客的博主大力毛衣，最近开发中收集的这篇文章主要介绍python 神经网络可以输出连续值_sklearn中的多输出神经网络，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

第二个问题是here：MLPClassifier supports multi-class classification by applying Softmax

as the output function.

如果您可以在问题中添加一些代码，答案可能会更详细。

编辑

在再次仔细阅读这个问题之后，我意识到您正在尝试使用一个分类器函数，即您正在尝试将标签应用到您的输入数据。这意味着函数需要二进制输出。from sklearn.neural_network import MLPRegressor

clf = MLPRegressor(solver='lbfgs', alpha=1e-5,

hidden_layer_sizes=(5, 2), random_state=1)

X=[[-61, 25, 0.62, 0.64, 2, -35, 0.7, 0.65], [2,-5,0.58,0.7,-3,-15,0.65,0.52] ]

y=[ [0.63, 0.64], [0.58,0.61] ]

clf.fit(X,y)MLPRegressor(activation='relu', alpha=1e-05, batch_size='auto', beta_1=0.9,

beta_2=0.999, early_stopping=False, epsilon=1e-08,

hidden_layer_sizes=(5, 2), learning_rate='constant',

learning_rate_init=0.001, max_iter=200, momentum=0.9,

nesterovs_momentum=True, power_t=0.5, random_state=1, shuffle=True,

solver='lbfgs', tol=0.0001, validation_fraction=0.1, verbose=False,

warm_start=False)

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