我是靠谱客的博主 尊敬日记本,最近开发中收集的这篇文章主要介绍【论文阅读笔记】Inverted Residuals and Linear Bottlenecks: Mobile Networks for Classification(又一次太长了写不开...),觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

《Inverted Residuals and Linear Bottlenecks: Mobile Networks for Classifification, Detection and Segmentation》

  • (一)论文地址:
  • (二)MobileNets_v2 解决的问题:
  • (三)MobileNets_v2 的核心思想:
  • (四)ReLU 函数的缺陷:
  • (五)Linear Bottleneck:
  • (六)Inverted Residuals:
  • (七)MoblieNets 的网络结构:
  • (八)MobileNets 的应用及实验结果:
    • 1. 图像识别:
    • 2. 目标检测——SSDLite:
    • 3. 语义分割——MobileNet DeepLabv3:

最后

以上就是尊敬日记本为你收集整理的【论文阅读笔记】Inverted Residuals and Linear Bottlenecks: Mobile Networks for Classification(又一次太长了写不开...)的全部内容,希望文章能够帮你解决【论文阅读笔记】Inverted Residuals and Linear Bottlenecks: Mobile Networks for Classification(又一次太长了写不开...)所遇到的程序开发问题。

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