剑指 Offer 59 - I. 滑动窗口的最大值

剑指 Offer 59 - I. 滑动窗口的最大值
给定一个数组 nums 和滑动窗口的大小 k，请找出所有滑动窗口里的最大值。

示例:

输入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3
输出: [3,3,5,5,6,7] 

解释:

  滑动窗口的位置                最大值
---------------               -----
[1  3  -1] -3  5  3  6  7       3
 1 [3  -1  -3] 5  3  6  7       3
 1  3 [-1  -3  5] 3  6  7       5
 1  3  -1 [-3  5  3] 6  7       5
 1  3  -1  -3 [5  3  6] 7       6
 1  3  -1  -3  5 [3  6  7]      7

提示：

你可以假设 k 总是有效的，在输入数组不为空的情况下，1 ≤ k ≤ 输入数组的大小。

class Solution
{
public:
    vector<int> maxSlidingWindow(vector<int> &nums, int k)
    {
        vector<int> res;
        int n = nums.size();
        deque<int> dq;
        --k;
        for(int i = 0; i < n; ++i){
            while(!dq.empty() && dq.front() < i - k){
                dq.pop_front();
            }

            while(!dq.empty() && nums[dq.back()] < nums[i]){
                dq.pop_back();
            }
            dq.push_back(i);

            if(i >= k){
                res.push_back(nums[dq.front()]);
            }
        }
        return res;


    }
};

/*
class Solution {
public:
    vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {
        vector<int> result;
        int max_1 = nums[0];
        int pos = 0;
        for(int i = 0; i < k; ++i){
            if(nums[i] > max_1){
                max_1 = nums[i];
                
            }
        }
        result.push_back(max_1);
        int max_2 = 0;
        for(int j = 1; j <= nums.size() - k; ++j){
            // if(nums[j + k - 1] > max_1){
            //     max_2 = nums[j + k - 1];
            // }
            max_2 = max(nums[j + k - 1], max_1);
            result.push_back(max_2);
        }
        // return sum;
        return result;
    }
};
*/

最后

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