概述
MYSQL最基本的SELECT语句使用
1. SQL语言的规则和规范
1) 基本规则
- SQL 可以写在一行或者多行。为了提高可读性,各子句分行写,必要时使用缩进
- 每条命令以 ; 或 g 或 G 结束
- 关键字不能被缩写也不能分行
- 关于标点符号
- 必须保证所有的()、单引号、双引号是成对结束的
- 必须使用英文状态下的半角输入方式
- 字符串型和日期时间类型的数据可以使用单引号(’ ')表示
- 列的别名,尽量使用双引号(" "),而且不建议省略as
2) SQL大小写规范(建议遵守)
- MySQL 在 Windows 环境下是大小写不敏感的
- MySQL 在 Linux 环境下是大小写敏感的
- 数据库名、表名、表的别名、变量名是严格区分大小写的
- 关键字、函数名、列名(或字段名)、列的别名(字段的别名) 是忽略大小写的。
- 推荐采用统一的书写规范:
- 数据库名、表名、表别名、字段名、字段别名等都小写
- SQL 关键字、函数名、绑定变量等都大写
3) 注释
单行注释:#注释文字(MySQL特有的方式)
单行注释:-- 注释文字(--后面必须包含一个空格。)
多行注释:/* 注释文字 */
4) 命名规则
- 数据库、表名不得超过30个字符,变量名限制为29个
- 必须只能包含 A–Z, a–z, 0–9, _共63个字符
- 数据库名、表名、字段名等对象名中间不要包含空格 同一个MySQL软件中,数据库不能同名;同一个库中,表不能重名;
- 同一个表中,字段不能重名 必须保证你的字段没有和保留字、数据库系统或常用方法冲突。如果坚持使用,请在SQL语句中使 用`(着重号)引起来
- 保持字段名和类型的一致性,在命名字段并为其指定数据类型的时候一定要保证一致性。假如数据 类型在一个表里是整数,那在另一个表里可就别变成字符型了
2. 基本的SELECT语句
1) SELECT … FROM
- 语法
SELECT 标识选择哪些列
FROM 标识从哪个表中选择
- 选择全部列
SELECT *
FROM departments;
- 选择特定的列:
SELECT department_id, location_id
FROM departments;
2) 列的别名
- 重命名一个列
- 便于计算
- 紧跟列名,也可以在列名和别名之间加入关键字AS,别名使用双引号,以便在别名中包含空格或特 殊的字符并区分大小写。
- AS 可以省略
- 建议别名简短,见名知意
- 举例:
SELECT last_name AS name, commission_pct comm
FROM employees;
3) 去除重复行
DISTINCT关键字
SELECT DISTINCT department_id FROM employees;
4) 空值参与运算
空值:null ( 不等同于0, ’ ‘, ’null‘ )
实际问题的解决方案:引入IFNULL
SELECT employee_id, salary "月工资", salary * (1 + IFNULL(commission_pct, 0)) * 12 "年工资" FROM employees;
这里你一定要注意,在 MySQL 里面, 空值不等于空字符串。一个空字符串的长度是 0,而一个空值的长 度是空。而且,在 MySQL 里面,空值是占用空间的。
5) 着重号 ``
必须保证你的字段没有和保留字、数据库系统或常见方法冲突。
如果坚持使用,在SQL语句中使用 ` ` 引起来。
SELECT * FROM `order`;
6) 查询常数
SELECT '小张科技' as "公司名", employee_id, last_name FROM employees;
3. 显示表结构
显示表中字段的详细信息
DESCRIBE employees;
或
DESC employees;
mysql> desc employees;
+----------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+----------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| employee_id | int(6) | NO | PRI | 0 | |
| first_name | varchar(20) | YES | | NULL | |
| last_name | varchar(25) | NO | | NULL | |
| email | varchar(25) | NO | UNI | NULL | |
| phone_number | varchar(20) | YES | | NULL | |
| hire_date | date | NO | | NULL | |
| job_id | varchar(10) | NO | MUL | NULL | |
| salary | double(8,2) | YES | | NULL | |
| commission_pct | double(2,2) | YES | | NULL | |
| manager_id | int(6) | YES | MUL | NULL | |
| department_id | int(4) | YES | MUL | NULL | |
+----------------+-------------+------+-----+---------+-------+
11 rows in set (0.00 sec)
其中,各个字段的含义分别解释如下:
- Field:表示字段名称。
- Type:表示字段类型,这里 barcode、goodsname 是文本型的,price 是整数类型的。
- Null:表示该列是否可以存储NULL值。
- Key:表示该列是否已编制索引。
- PRI表示该列是表主键的一部分;
- UNI表示该列是UNIQUE索引的一 部分;
- MUL表示在列中某个给定值允许出现多次。
- Default:表示该列是否有默认值,如果有,那么值是多少。
- Extra:表示可以获取的与给定列有关的附加信息,例如AUTO_INCREMENT等。
4. 过滤数据
- 语法:
SELECT 字段1,字段2
FROM 表名
WHERE 过滤条件
使用WHERE 子句,将不满足条件的行过滤掉。WHERE子句紧随 FROM子句。
- 举例:
SELECT employee_id, last_name, job_id, department_id
FROM employees
WHERE department_id = 90;
最后
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