我是靠谱客的博主 生动小懒猪,最近开发中收集的这篇文章主要介绍flask-SQLAlchemy数据查询 常用命令,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

   """
    查询所有用户数据
    User.query.all()

    查询有多少个用户
    User.query.count()

    查询第1个用户
    User.query.first()
    User.query.get(1)   # 根据id查询

    查询id为4的用户[3种方式]
    User.query.get(4)
    User.query.filter_by(id=4).all()   # 简单查询  使用关键字实参的形式来设置字段名
    User.query.filter(User.id == 4).all()  # 复杂查询  使用恒等式等其他形式来设置条件

    查询名字结尾字符为g的所有用户[开始 / 包含]
    User.query.filter(User.name.endswith("g")).all()
    User.query.filter(User.name.startswith("w")).all()
    User.query.filter(User.name.contains("n")).all()
    User.query.filter(User.name.like("%n%g")).all()  模糊查询

    查询名字和邮箱都以li开头的所有用户[2种方式]
    User.query.filter(User.name.startswith("li"), User.email.startswith("li")).all()

    from sqlalchemy import and_
    User.query.filter(and_(User.name.startswith("li"), User.email.startswith("li"))).all()

    查询age是25 或者 `email`以`itheima.com`结尾的所有用户
    from sqlalchemy import or_
    User.query.filter(or_(User.age == 25, User.email.endswith("itheima.com"))).all()

    查询名字不等于wang的所有用户[2种方式]
    from sqlalchemy import not_
    User.query.filter(not_(User.name == "wang")).all()
    User.query.filter(User.name != "wang").all()

    查询id为[1, 3, 5, 7, 9]的用户
    User.query.filter(User.id.in_([1, 3, 5, 7, 9])).all()

    所有用户先按年龄从小到大, 再按id从大到小排序, 取前5个
    User.query.order_by(User.age, User.id.desc()).limit(5).all()

    分页查询, 每页3个, 查询第2页的数据
    pn = User.query.paginate(2, 3)
    pn.items  获取该页的数据     pn.page   获取当前的页码     pn.pages  获取总页数

最后

以上就是生动小懒猪为你收集整理的flask-SQLAlchemy数据查询 常用命令的全部内容,希望文章能够帮你解决flask-SQLAlchemy数据查询 常用命令所遇到的程序开发问题。

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