python sqlalchemy 针对数据库json的查询 及 Exists

sqlalchemy    存在功能描述

names = ["aaa", "bbb", "hjuhyg",...]

session.query(User).filter(User.name.in_(names)) 当数据量很大时，查询速度会很慢，

所以想要优化mysql 的 in 查询时，可以使用exists,在 python中,一种方便的方法如下：
可以将查询转换为EXISTS格式的EXISTS子查询（SELECT 1 FROM ... WHERE ...）。

例如：

q = session.query(User).filter(User.name == 'fred')
session.query(q.exists())
生成类似于的SQL：

SELECT EXISTS (
    SELECT 1 FROM users WHERE users.name = :name_1
) AS anon_1
EXISTS构造通常在WHERE子句中使用：

session.query(User.id).filter(q.exists()).scalar()
请注意，某些数据库（如SQL Server）不允许EXISTS表达式出现在SELECT的columns子句中。要基于exists作为WHERE选择一个简单的布尔值，请使用literal()：

from sqlalchemy import literal

session.query(literal(True)).filter(q.exists()).scalar()

以上方法使用sql语句为：select num from a where num in(select num from b)用下面的语句替换：select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

针对查询条件为json 或 arry

json我们可以使用如下方法：

如：labels= [{"key":"sxdc","value":"cderfe"},......]，events.filter(EventModel.labels.contains(labels[0]), EventModel.labels.contains(labels[1])).all()

filter_labels = ""
for index in range(len(labels)):
filter_labels += EventModel.labels.contains(labels[index])
if index != len(labels) - 1:
filter_labels += ","
filter_labels = or_(filter_labels)
events = events.filter(filter_labels)
同理arry：
names = ["aaa", "bbb", "hjuhyg",...]
filter_namels = ""
for index in range(len(names)):
filter_names += EventModel.names == (names[index])
if index != len(labels) - 1:
 
filter_labels += ","
filter_names = or_(filter_names)
events = events.filter(filter_names)

https://auth0.com/blog/sqlalchemy-orm-tutorial-for-python-developers/

最后

以上就是轻松小熊猫为你收集整理的python sqlalchemy 针对数据库json的查询 及 Exists的全部内容，希望文章能够帮你解决python sqlalchemy 针对数据库json的查询 及 Exists所遇到的程序开发问题。

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