Python插件化编程

插件化开发

动态导入

运行时，根据用户需求（提供字符串），找到模块的资源动态加载起来

内建函数__import __() 动态导入

• __import __(name, globals=None, locals=None, fromlist=(), level=0),name，模块名
• import语句本质上就是调用这个函数。sys = import(‘sys’)等价于 import sys

# testa
class A:
def show(self):
print('cls A ==>',__name__)

# testb.py
mod = __import__('testa')
# 等价于 import testa as mod
cls = getattr(mod,'A')
#获取模块中的类,A
cls().show()
#实例调用show方法
----------------------------------------------------------
cls A ==> testa

importlib.import_module() 动态导入

importlib. import_module(name,package=None)

支持绝对导入和相对导入，如果是相对导入，package必须设置

# testa
class A:
def show(self):
print('cls A ==>',__name__)
# testb.py
import importlib
def plugin_load(plugin_name:str, sep=":"): #把拿到的字符串用":"分割成3部分
m,_,c = plugin_name.partition(sep)
#前面部分的m等效为导入的模块,c为模块中的类
mod = importlib.import_module(m)
cls = getattr(mod,c)
return cls()
#返回实例
if __name__== '__main__':
a = plugin_load('testa:A')
# a等于调用函数plugin_load()函数返回的实例
a.show()
# 实例调用模块中类的方法
-------------------------------------------------------------------
cls A ==> testa

插件化编程技术

依赖的技术

• 反射：运行时获取类型的信息，可以动态维护类型数据
• 动态import：推荐使用importlib模块，实现动态import模块的能力
• 多线程：可以开启一个线程，等待用户输入，从而加载指定名称的模块

最后

以上就是负责眼神为你收集整理的Python插件化编程的全部内容，希望文章能够帮你解决Python插件化编程所遇到的程序开发问题。

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