我是靠谱客的博主 呆萌发箍,最近开发中收集的这篇文章主要介绍python调用chrome插件_Python使用Chrome插件实现爬虫过程图解,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

做电商时,消费者对商品的评论是很重要的,但是不会写代码怎么办?这里有个Chrome插件可以做到简单的数据爬取,一句代码都不用写。下面给大家展示部分抓取后的数据:

可以看到,抓取的地址,评论人,评论内容,时间,产品颜色都已经抓取下来了。那么,爬取这些数据需要哪些工具呢?就两个:

1. Chrome浏览器;

2. 插件:Web Scraper

最后,如果你想自己动手抓取一下,这里是这次抓取的详细过程:

1. 首先,复制如下的代码,对,你不需要写代码,但是为了便于上手,复制代码还是需要的,后续可以自己定制和选择,不需要写代码。

{

"_id": "jdreview",

"startUrl": [

"https://item.jd.com/100000680365.html#comment"

],

"selectors": [

{

"id": "user",

"type": "SelectorText",

"selector": "div.user-info",

"parentSelectors": [

"main"

],

"multiple": false,

"regex": "",

"delay": 0

},

{

"id": "comments",

"type": "SelectorText",

"selector": "div.comment-column > p.comment-con",

"parentSelectors": [

"main"

],

"multiple": false,

"regex": "",

"delay": 0

},

{

"id": "time",

"type": "SelectorText",

"selector": "div.comment-message:nth-of-type(5) span:nth-of-type(4), div.order-info span:nth-of-type(4)",

"parentSelectors": [

"main"

],

"multiple": false,

"regex": "",

"delay": "0"

},

{

"id": "color",

"type": "SelectorText",

"selector": "div.order-info span:nth-of-type(1)",

"parentSelectors": [

"main"

],

"multiple": false,

"regex": "",

"delay": 0

},

{

"id": "main",

"type": "SelectorElementClick",

"selector": "div.comment-item",

"parentSelectors": [

"_root"

],

"multiple": true,

"delay": "10000",

"clickElementSelector": "div.com-table-footer a.ui-pager-next",

"clickType": "clickMore",

"discardInitialElements": false,

"clickElementUniquenessType": "uniqueHTMLText"

}

]

}

2. 然后打开chrome浏览器,在任意页面同时按下Ctrl+Shift+i,在弹出的窗口中找到Web Scraper,如下:

3. 如下

4. 如图,粘贴上述的代码:

5. 如图,如果需要定制网址,注意替代一下,网址后面的#comment是直达评论的链接,不能去掉:

6. 如图:

7. 如图:

8. 如图,点击Scrape后,会自动运行打开需要抓取得页面,不要关闭窗口,静静等待完成,完成后右下方会提示完成,一般1000条以内的评论不会有问题:

9. 最后,点击下载到电脑,数据保存好。

使用这个工具的好处是:

1. 不需要编程;

2. 京东的评论基本可以通用此脚本,修改对应的url即可;

3. 如果需要爬取的评论不到1000条,这个工具会非常称手,所有的数据完全自动下载;

使用的注意点:

1. 抓取过一次的数据会有记录,立刻再次抓取将不会保存,建议关闭浏览器重新打开后再试;

2. 抓取数量:1000条以内没有问题,可能是京东按照IP直接阻止了更多的爬取;

如果你的英语水平不错,可以尝试阅读官方文档,进一步学习和定制自己的爬虫。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

最后

以上就是呆萌发箍为你收集整理的python调用chrome插件_Python使用Chrome插件实现爬虫过程图解的全部内容,希望文章能够帮你解决python调用chrome插件_Python使用Chrome插件实现爬虫过程图解所遇到的程序开发问题。

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