python数据分析工作_谈谈有关Python数据分析

原标题：谈谈有关Python数据分析

大家都知道Python可以用来做人工智能编程，可以来做网络爬虫，可以做后端开发，但是它还有一个功能，大家可能没怎么注意，那就是数据分析。不得不说Python如今已成为数据分析和数据科学使用上的标准语言和标准平台之一，今天我们就来简单聊一聊Python在数据分析上的应用。

今天小编就拿最简单常用的Excel表格来举例。

相信刚接触数据分析的人，基本上每天就是Excel，就是Excel里面的vlookup、sumifs、数据透视表这些，sql都不怎么用，因为很多数据都是直接从ba系统，就是选择你要的指标，然后点击下载按钮就行，根本不需要去数据库取，那个时候就是一个纯粹的表格。但是这时候就会遇到一些问题。

谈谈有关Python数据分析

第一点就是excel无响应，这个提示相信大部分人应该都遇到过，做了几个小时的报表还没来得及保存就无响应了，最后自己强制关闭了，然后所有的事情都需要重新做，这是一件多么痛苦的一件事情；第二点就是日报需要做的操作太多了，总是因为粗心忘记某个步骤而导致整个报表出错；第三就是每天大把的时间都用在了重复性工作上，工作效率很低，经常不得已加班。

而使用Python就可以很好的避免上述的问题

在第一个问题上，python在处理的数量级和性能上是要明显高于excel的，excel可能几万条数据就很难打开，更别说是做更进一步的操作，但是python不会，几万条几十万条的数据，python还是很ok的。

第二点就是操作步骤太多，可能因为哪天心情不好，工作不在状态就会把某个操作忘记而导致报表出错。，但是在python里面就是每一个操作就是一行代码，你只需要告诉他一次他就会永远记住，根本不会出现因为你哪天心情不好就忘记了，只要你第一次是正确的，而且你也是做过数据校验的，确实是没问题的，那么以后也不用担心出错了。

谈谈有关Python数据分析

第三点其实和第二点是一回事，刚说过，在python里面每一个操作就是一行代码，只需要告诉python一次，他就会永远记住，这样你下次需要做同样工作的时候，只需要给他一个命令让他去执行同样的操作就行，不需要再次告诉他每一个操作具体怎么做，这就是自动化，大大节省了繁琐工作的时间，原本几个小时的工作，现在可能几秒就可以完成。

想要做好优秀的数据分析师，不仅需要认真负责，最重要的是要有掌握有效的方法，学习Python能让你在工作上事半功倍，还不赶快抓紧时间学起来，当然了Python在数据分析上可不仅仅只有这个用途，关注小编，了解更多Python的事情~~返回搜狐，查看更多

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最后

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