概述
英文原题https://onlinejudge.org/external/8/p816.pdfhttps://onlinejudge.org/external/8/p816.pdf
收获:
- 数组可以存多维,看自己怎么用,不要被二维限制
- 涉及多种情况的能用规律数字(递增)表示最好,减少代码冗余,更加易懂
例如:本题用不同的朝向,不同的转向都用字符串的下标表示,direction="NESW",turns="FLR",在访问的时候就可以0-N,1-E,2-S,3-W表示,更加方便,而不是用大量的if或者case语句 - memset比fill更适合初始化多维数组
- 图bfs用queue存,图的dfs用stack存,可以自己画一下进行模拟
- 在图的bfs中,要注意几个方面
- 在图的广搜(bfs)中,对于没有权值的不用刻意比较路径长度,每一次广搜都走了一样的距离,只要判断到了终点就直接结束搜索,第一次搜到终点的就是最短路,之后搜到了花的次数更多,走得路也更多,不需要再考虑
- 需要路径长度的就开一个路径数组d[i][j],表示(i, j)到初始点的距离,和dijkstra的shortpath数组功能一样,如果还需要保留路径,就开一个p[i][j],存的是(i, j)的前驱
- 注意开一个vis数组(表示访问过,当然可以利用其他数组的值间接表示,本题中就用距离d直接表示有没有访问过了)
- 在方格内的(迷宫问题)注意判断是否越界
- 总的来说,一个图bfs,根据要求写d,p,vis即好
AC CODE
/*
紫书的代码注释丰富版
*/
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define maxn 10
//本题与一般的迷宫题不同的是,即使是同一个位置,不同的朝向下所能走的方向是不同的
//所以本题采用strut Node来存储每个点的信息(三维数组)
struct Node
{
//站在(r,c)上,面朝方向dir(0-3分别表示N,E,S,W)
int r, c, dir;
//构造函数
Node(int r = 0, int c = 0, int dir = 0)
: r(r), c(c), dir(dir) {}
};
const string dirs = "NESW"; //北东南西(顺时针)
const string turns = "FLR"; //front向前,left向左,right向右
int has_edge[maxn][maxn][4][3];
int d[maxn][maxn][4]; //d[r][c][dir]表示初始状态到(r,c,dir)的最短距离
Node p[maxn][maxn][4]; //p保存了状态(r,c,dir)在bfs树种的父结点
int r0, c0, dir, r1, c1, r2, c2;
int dir_id(char c)
{
return dirs.find(c);
}
int turn_id(char c)
{
return turns.find(c);
}
//本题迷宫中左上角为(0,0)
const int dr[] = {-1, 0, 1, 0}; //N-上走-r-1,E-右走-r,S-下走-r+1,W-左走-r
const int dc[] = {0, 1, 0, -1}; //N-上走-c,E-右走-c+1,S-下走-c,W-左走-c-1
Node walk(const Node &u, int turn)
{
//获取朝向
int dir = u.dir;
//左转
if (turn == 1)
dir = (dir + 3) % 4; //左转是逆时针,那么新dir相当于原dir顺时针走三次
//右转
if (turn == 2)
dir = (dir + 1) % 4; //右转是顺时针,与N-E-S-W方向一致,所以新dir是原dir+1
//直走后dir不变不讨论
return Node(u.r + dr[dir], u.c + dc[dir], dir);
}
//确保在范围内
bool inside(int r, int c)
{
return r >= 1 && r <= 9 && c >= 1 && c <= 9;
}
bool read_case()
{
char s[99], s2[99];
//读入
if (scanf("%s%d%d%s%d%d", s, &r0, &c0, s2, &r2, &c2) != 6)
return false;
printf("%sn", s);
//获取朝向
dir = dir_id(s2[0]);
r1 = r0 + dr[dir];
c1 = c0 + dc[dir];
//memset和fill不同的是,memset更适合初始化多维数组
memset(has_edge, 0, sizeof(has_edge));
for (;;)
{
int r, c;
cin >> r;
if (r == 0)
break;
cin >> c;
//读入不同的朝向下不同的转向
while (scanf("%s", s) == 1 && s[0] != '*')
{
for (int i = 1; i < strlen(s); i++)
has_edge[r][c][dir_id(s[0])][turn_id(s[i])] = 1;
}
}
return true;
}
void print_ans(Node u)
{
//从目标结点逆序追溯到初始结点
vector<Node> nodes;
for (;;)
{
nodes.push_back(u);
//如果d=0表示当前u就是起点,距离为0
if (d[u.r][u.c][u.dir] == 0)
break;
u = p[u.r][u.c][u.dir];
}
//起点也入vector
nodes.push_back(Node(r0, c0, dir));
int cnt = 0;
for (int i = nodes.size() - 1; i >= 0; i--)
{
if (cnt % 10 == 0)
printf(" ");
printf(" (%d,%d)", nodes[i].r, nodes[i].c);
if (++cnt % 10 == 0)
cout << endl;
}
if (nodes.size() % 10 != 0)
cout << endl;
}
//bfs
void solve()
{
queue<Node> q;
memset(d, -1, sizeof(d));
Node u(r1, c1, dir);
//初始状态不是(r0,c0,dir),而是(r1,c1,dir),(r1,c1,dir)是(r0,c0,dir)走一步后的位置
//因为(r0,c0)是没有选择,只能前往唯一方向,到了(r1,c1,dir)才有不同的转向,bfs树才开始有分支,也就是(r1,c1,dir)是bfs树的根节点
d[u.r][u.c][dir] = 0;
q.push(u);
while (!q.empty())
{
Node u = q.front();
q.pop();
if (u.r == r2 && u.c == c2)
{
print_ans(u);
return;
}
for (int i = 0; i < 3; i++)
{
//遍历能走的方向-front,left,right,得到走到的点
Node v = walk(u, i);
if (has_edge[u.r][u.c][u.dir][i] && inside(v.r, v.c) && d[v.r][v.c][v.dir] < 0)
{
d[v.r][v.c][v.dir] = d[u.r][u.c][u.dir] + 1;
p[v.r][v.c][v.dir] = u;
q.push(v);
}
}
}
printf(" No Solution Possiblen");
}
int main()
{
while (read_case())
{
solve();
}
return 0;
}
最后
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