我是靠谱客的博主 土豪小兔子,最近开发中收集的这篇文章主要介绍numpy 之np.not_equal,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

 np.not_equal比较的是对应元素是否相等.相等元素为false,不相等就是true

对于第一种情况,比较的对象shape与第二个比较对象shape不相等,需要将维度广播,下面就是一个例子,将arr1进行广播arr1 = np.array([[11, 12, 13],[11, 12, 13]])

import numpy as np
arr1 = np.array([11, 12, 13])
arr2 = np.array([[11, 22, 23],[21, 22, 23]])
print('arr1不等于arr2吗? {}'.format(np.not_equal(arr1, arr2)))
arr1不等于arr2吗? [[False
True
True]
[ True
True
True]]
import numpy as np
arr1 = np.array([11, 12, 13])
arr2 = np.array([11, 22, 23])
print('arr1不等于arr2吗? {}'.format(np.not_equal(arr1, arr2)))
arr1不等于arr2吗? [False
True
True]

 

最后

以上就是土豪小兔子为你收集整理的numpy 之np.not_equal的全部内容,希望文章能够帮你解决numpy 之np.not_equal所遇到的程序开发问题。

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