redis学习 -- 分布式数据库中的CAP原理

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CAP是分布式系统的3个特性：

C：Consistency（强一致性），写操作之后的读操作，必须返回该值。

A：Availability（可用性），用户发出请求，服务器一定要给出响应。

P：Partition tolerance（分区容错性），大多数分布式系统都分布在多个子网络，每个子网络就叫做一个区（partition），分区容错的意思是，区间通信可能失败。

一个分布式系统不可能同时很好地满足一致性、可用性和分区容错性这三个需求，最多只能同时较好地满足两个：

CA：单点集群，满足一致性、可用性的系统，通常在可扩展性上不太强大。传统oracle数据库一般选用CA。

CP：满足一致性、分区容错性的系统，通常性能不是特别高。Redis、MongoDB选择CP。

AP：满足可用性、分区容纳广场性的系统，通常对一致性要求低一些。大多数网站架构选择AP。

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