服务端缓存

服务注册到注册中心后，服务实例信息是存储在注册表中的，也就是内存中。但Eureka为了提高响应速度在内部做了优化，加入了两层缓存结构。将Client需要的信息直接缓存起来，获取的时候直接从缓存中那数据，然后直接相应给Client。

​ 第一层缓存是readOnlyCacheMap。readOnlyCacheMap是采用ConCurrentHashMap来存储数据的，主要负责定时与readWriteCacheMap进行数据同步，默认同步时间是30秒一次；

​ 第二层缓存是readWriteCacheMap。readWriteCacheMap采用Guava来实现缓存。缓存默认过期时间是180秒，当服务下线、过期、注册或状态变更等操作都会清除此缓存中的数据。

​ Client获取服务实例时，会先从一级缓存中获取，如果一级缓存中不存在再从二级缓存中获取。如果二级缓存中也不存在则会触发缓存的加载，从存储层拉去数据到缓存中，然后再返回给Client。

​ Eureka设计二级缓存机制是为了提高Eureka Server 的响应速度。缺点是缓存会导致Client获取不到最新的服务实例信息，然后导致无法及时发现新注册的服务和已下线的服务。

​ 我们可以缩短只读缓存的更新时间让服务发现变的更加及时eureka.server.response-cache-update-inteval-ms。或者直接将只读缓存关闭eureka.server.use-read-only-response-cache=false。多级缓存也会导致数据一致性层面很薄弱。Eureka中会有定时任务去检测失效的服务，将服务失效信息从注册表中移除，也可以将这个失效检测的时间缩短，这样服务下线后就能够及时从注册表中清除。

客户端缓存

• 客户端缓存主要分两种，一个是Eureka Client缓存，一个是ribbon缓存。

  • Eureka Client缓存

    ​ Eureka Client负责与Eureka Server进行交互，在Eureka Client中的com.netflix.discovery.DiscoveryClient.initScheduleTasks()方法中，初始化了一个CacheRefreshThread定时任务专门用来拉取Eureka Server的实例信息到本地。所以我们需要缩短定时拉取服务信息的时间间隔来快速发现新服务eureka.client.registryFetchIntervalSeconds。

  • ribbon缓存

    ​ ribbon会从Eureka Client中获取服务信息，ServerListUpdater是ribbon中负责服务实例更新的组件，默认的实现是pollingServerListUpdater，通过线程定时去更新实例信息，定时刷新的时间间隔默认是30秒。当服务停止或上线后，这边最快也需要30秒才能将实例信息更新成最新。我们可以将这个时间调短一点，比如3秒。刷新间隔的参数是通过getRefreshIntervalMs()方法来获取的，方法中的逻辑也是从Ribbon的配置中进行取值得。

其他

将这些服务端缓存和客户端缓存的时间全部缩短后，跟默认的时间配置相比快了很多。我们通过调整参数的方式来尽量加快服务发现的速度，但还是不能完全解决报错的问题。间隔时间设置成3秒但还是有间隔。所以我们一般都会开启重试功能，当路由的服务出现问题时，可以重试到另一个服务来保证此次请求的成功。

最后

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