PaddleOCR编译部署在NVIDIA AGX Xavier（ARM架构）

100 阅读 0 评论 66 点赞

我是靠谱客的博主机灵云朵，这篇文章主要介绍PaddleOCR编译部署在NVIDIA AGX Xavier（ARM架构），现在分享给大家，希望可以做个参考。

先贴出几篇参考文章，对我帮助很大
1.从0到1教你在Jetson Xavier NX玩转PaddlePaddle
2.jetson xavier nx安装paddlepaddle
3.Jetson Xavier NX部署PaddlePaddle框架
4.跟第一篇一样的文章
大家结合自己的环境具体安装。。。

Paddlepaddle框架不支持在ARM上的pip安装，因此选择编译安装，过程还是没出特别大的问题。
从官网了解以下安装过程
飞桨官网
1.检查您的计算机和操作系统是否符合我们支持的编译标准：

复制代码

1
2
uname -m && cat /etc/*release

再看一下cmak/gcc的版本是否符合，官网都有，我这里虚拟环境使用的是archiconda3，就是conda的arm版本。
创建属于paddle的虚拟环境，进入，更新pip
2.安装nccl2,（这个不确定是否需要安装，单卡用不到，不过不知道有没有强依赖，所以还是安装了）

复制代码

1
2
3
4
5
git clone https://github.com/NVIDIA/nccl.git
cd nccl
make -j6
sudo make install

3.将PaddlePaddle的源码clone在当下目录下的Paddle的文件夹中，并进入Padde目录下：

复制代码

1
2
3
git clone https://github.com/PaddlePaddle/Paddle.git
cd Paddle

复制代码

1
2
3
4
5
6
#切换到较稳定release分支下进行编译：

#git checkout [分支名]
#例如：
git checkout release/2.0

4.编译
将下面的脚本文件放在Paddle的文件下

复制代码

1
2
3
4
5
6
cd Paddle
gedit nx_cmake.sh
#保存
sh nx_cmake.sh
#此脚本作用是生成build文件，进入文件设置编译配置，然后执行cmake生成Makefile。

复制代码

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
#nx_cmake.sh
if [ ! -d "build" ]; then
  mkdir build
fi

cd build

cmake .. 
  -DWITH_CONTRIB=OFF 
  -DWITH_MKL=OFF  
  -DWITH_MKLDNN=OFF 
  -DWITH_AVX=OFF 
  -DWITH_GPU=ON 
  -DWITH_TESTING=OFF 
  -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release 
  -DON_INFER=ON 
  -DWITH_PYTHON=ON  
  -DPY_VERSION=3.6  
  -DWITH_XBYAK=OFF  
  -DWITH_NV_JETSON=ON

复制代码

1
2
3
cd build
make -j6

然后就是漫长的等待

编译成功后进入/paddle/build/python/dist目录下找到生成的.whl包：

复制代码

1
2
3
cd /paddle/build/python/dist
pip install -U（whl包的名字）

5.验证安装是否成功

复制代码

1
2
3
4
5
6
#安装完成后您可以使用 python 或 python3 进入python解释器，输入
import paddle
#再输入
paddle.utils.run_check()
#如果出现PaddlePaddle is installed successfully!，说明您已成功安装。

6.版本卸载

复制代码