基于opencv的摄像头清晰度检测

老师布置了一个任务，说根据程序判断下摄像头有没有坏掉，让我先写两个函数做一个大概，并提出建议说比如画面出现纯色这样摄像头肯定是坏了，再比如很模糊摄像头也可能坏了，我在网上按需求搜了一下，然后自己 改了下，运行没有错误，我把代码贴出来希望对大家有帮助。

第一个是检测图片纯色的：

//图片颜色最大值与最小值之差小于3，则返回1 否则返回0  输入为灰度图
int  VideoColorDetect(IplImage* src)
{
	//图片高和宽
	int width = src->width;
	int height = src->height;

	uchar *ptr = (uchar*)src->imageData;
	int step = src->widthStep/sizeof(uchar);
	int Iij = 0;

	int Imax = 0, Imin = 255;
	//遍历图片像素 取最大值，最小值
	for(int i=0;i<height;i++)
	{
		for(int j=0;j<width;j++)
		{
			Iij	= (int) ptr[i*step+j];

			if(Iij > Imax)
				Imax = Iij;

			if(Iij < Imin)
				Imin = Iij;

			//	Iave = Iave + Iij;
		}
	}
	//判断条件 根据实际情况调试
	if ((Imax-Imin)<3)
	{
		return 1;
	}else{
		return 0;
	}

}

//检测模糊度  值越大越模糊 输入为灰度图 具体阈值根据实际情况决定
int VideoBlurDetect(IplImage* data)
{
	//图片每行字节数及高
	int width=data->widthStep;
	int height=data->height;
	ushort* sobelTable = new ushort[width*height];
	memset(sobelTable, 0, width*height*sizeof(ushort));

	int i, j, mul;
	//指向图像首地址
	uchar* udata = (uchar*)data->imageData;
	for(i = 1, mul = i*width; i < height - 1; i++, mul += width)
		for(j = 1; j < width - 1; j++)

			sobelTable[mul+j]=abs(udata[mul+j-width-1] + 2*udata[mul+j-1] + udata[mul+j-1+width] -
			udata[mul+j+1-width] - 2*udata[mul+j+1] - udata[mul+j+width+1]);

	for(i = 1, mul = i*width; i < height - 1; i++, mul += width)
		for(j = 1; j < width - 1; j++)
			if(sobelTable[mul+j] < 50 || sobelTable[mul+j] <= sobelTable[mul+j-1] ||
				sobelTable[mul+j] <= sobelTable[mul+j+1]) sobelTable[mul+j] = 0;

	int totLen = 0;
	int totCount = 1;

	uchar suddenThre = 50;
	uchar sameThre = 3;
	//遍历图片
	for(i = 1, mul = i*width; i < height - 1; i++, mul += width)
	{
		for(j = 1; j < width - 1; j++)
		{
			if(sobelTable[mul+j])
			{
				int   count = 0;
				uchar tmpThre = 5;
				uchar max = udata[mul+j] > udata[mul+j-1] ? 0 : 1;

				for(int t = j; t > 0; t--)
				{
					count++;
					if(abs(udata[mul+t] - udata[mul+t-1]) > suddenThre)
						break;

					if(max && udata[mul+t] > udata[mul+t-1])
						break;

					if(!max && udata[mul+t] < udata[mul+t-1])
						break;

					int tmp = 0;
					for(int s = t; s > 0; s--)
					{ 
						if(abs(udata[mul+t] - udata[mul+s]) < sameThre)
						{
							tmp++;
							if(tmp > tmpThre) break;
						}
						else break;
					}

					if(tmp > tmpThre) break;
				}

				max = udata[mul+j] > udata[mul+j+1] ? 0 : 1;

				for(int t = j; t < width; t++)
				{
					count++;
					if(abs(udata[mul+t] - udata[mul+t+1]) > suddenThre)
						break;

					if(max && udata[mul+t] > udata[mul+t+1])
						break;

					if(!max && udata[mul+t] < udata[mul+t+1])
						break;

					int tmp = 0;
					for(int s = t; s < width; s++)
					{
						if(abs(udata[mul+t] - udata[mul+s]) < sameThre)
						{
							tmp++;
							if(tmp > tmpThre) break;
						}
						else break;
					}

					if(tmp > tmpThre) break;
				}
				count--;

				totCount++;
				totLen += count;
			}
		}
	}
	//模糊度
	float result = (float)totLen/totCount;
	delete[] sobelTable;
	//阈值具体情况 具体定
	if(result >5)
	{
		return 1;
	}else{
		return 0;
	}
}

最后

以上就是英俊雨为你收集整理的基于opencv的摄像头清晰度检测的全部内容，希望文章能够帮你解决基于opencv的摄像头清晰度检测所遇到的程序开发问题。

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