我是靠谱客的博主 耍酷火车,最近开发中收集的这篇文章主要介绍pyspark机器学习_机器学习:使用Pyspark进行线性回归,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

pyspark机器学习

Introduction:

简介

PySpark is the Python API written in python to support Apache Spark. Apache Spark is a distributed framework that can handle Big Data analysis. Spark is written in Scala and can be integrated with Python, Scala, Java, R, SQL languages. Spark is basically a computational engine, that works with huge sets of data by processing them in parallel and batch systems. When you down load spark binaries there will separate folders to support above langauges.

PySpark是用python编写的Python API,用于支持Apache Spark。 Apache Spark是一个分布式框架,可以处理大数据分析。 Spark用Scala编写,可以与Python,Scala,Java,R,SQL语言集成。 Spark基本上是一个计算引擎,通过在并行和批处理系统中处理大量数据来处理它们。 当您下载spark二进制文件时,将有单独的文件夹来支持上述语言。

There are basically two major types of algorithms — transforme

最后

以上就是耍酷火车为你收集整理的pyspark机器学习_机器学习:使用Pyspark进行线性回归的全部内容,希望文章能够帮你解决pyspark机器学习_机器学习:使用Pyspark进行线性回归所遇到的程序开发问题。

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