概述
字典（Dictionary）用“{}”标识，有索引（key）和它对应的值（value）组成，是除列表（list）以外，Python中最灵活的内置数据结构类型，以k-v数据类型行程键-值对。
列表是有序的（位置）对象组合，可通过list[int]找到index=int的值；而字典是无序的对象组合，元素通过key关键字来存取。
可存储任意类型的对象，如字符串、数字、元组等其他容器模型。
我们在日常的数据处理中，遇到数据字典的情况大多数是数据存在层级结构的时候，包含关系，或者从属关系。
在操作中就要分为两种情况：
- 使用（解析）字典：操作是从外层字典，逐步的进去内层字典
- 创建（保存）字典：先构建内层字典，再外层字典包含内层字典
字典的使用，使得数据的处理方便了很多，尤其是针对无序的数组，先保存为字典，在最后对无序的整理为有序的，再统一处理，从整理上把握大局。
与此同时，对于算法与后端之间的交互，一般也都是采用字典的格式进行传递的。所以，学好字典，事半功倍。
一、采用2层嵌套字典dict的项目实操
一层字典格式是比较常见的，也是字典使用的一个基本形式，形式如下：
dict_tmp={'key1':value1,
'key2':value2,
'key3':value3,}那假如，我们的数据层级比较的复杂，班级下面有年级，年级下面还有几十个学生，学生下面还有姓名和性别，那这个时候就可以使用多层嵌套的形式，存储数据了，案例如下：
dict_tmp={'key1':{'class1': 1，
'class2':2
},
'key2':{'class3': 3，
'class4':4
},
'key3':{'class5': 5，
'class6':6
},
}我第一次想要储存一系列的信息的时候，比如姓名、年龄、身高、体重等等信息。当时还不知道使用字典，愚蠢的使用了字符串，比如：姓名#年龄#身高#体重，的方式，搞了一大串。尽管最后也达到了这个目的，但是很臃肿，不是很好记录。
下面就以一个真实的案例，来实操下。看文件，其中以“_”进行分割的第一个字符是名字，又发现有些文件中又存在名字和日期的组合形式。
这里就是要把某一个人，无论有没有日期，都做统一的处理，究竟该如何处理，这个需要自己在项目中而异了。
这里直接实操代码，内有注释，应该能看懂
from xpinyin import Pinyin
from itertools import groupby
def rename_docum():
raw_path="F:\data"
p=Pinyin()
dict_information_one_patient = {} # 最外层的字典-------------------------重点
for (path, dirs, files) in os.walk(raw_path):
for filename in files:
name=filename.split("_")[0]
print(name)
dict_inform_image = {} # 内层字典，与外层字典行成嵌套字典形式-------重点
ss = [''.join(list(g)) for k, g in groupby(name, key=lambda x: x.isdigit())]
if ss[0].lower() in list_name: # 由于name中提取的字符是大写，list_name的元素都是小写，所以先转化一致
try:
name_index=list_name.index(ss[0].lower())
last_test_time = ss[1] # ss[0]是名称，ss[1]是时间
print(name_index)
print(last_test_time)
print(list_time[name_index])
# 这里就是先确定ss[0]在list_name中的index，然后在list_time
# 中找到与之相对应位置的时间，传给内层字典
# 创建内层字典啦-------------------------重点
dict_inform_image[name] = list_time[name_index]
"""
字典形式保存all patient信息,
判断ss[0]是否是dict_information_one_patient的key
如果不在，则将dict_inform_image作为value，ss[0]作为key加入字典内
若是已经存在了，则把存在信息先拿出来，在与新的信息进行合并，最后替换旧的信息-------------------------重点
"""
if ss[0] not in dict_information_one_patient:
dict_information_one_patient[ss[0]] = dict_inform_image
else:
x = dict_information_one_patient[ss[0]] # 拿到该病人字典中已经存在的信息
y = dict_inform_image # 新的信息
new_x = dict(x, **y) # 合并dict
dict_information_one_patient[ss[0]] = new_x
except:
print(name)
continue
print(dict_information_one_patient)
np.savetxt("./dict_patient.txt", np.reshape(dict_information_one_patient, -1), delimiter=',', fmt='%5s')上面的处理比较的复杂，但是你不必为怎么得到要保存到字典内的key和value操心，重点关注与如何将字典内的value值保存到字典内，以及如何判断该key是否已经在电脑内了，如何合并俩value，然后嵌套字典，这块都用--------进行了标注。
保存这块字典2层嵌套时候，目的是：
- 保持字典的key不变
- 对应的value改变，不断的将新加进来的数据，进行更新
保存的文件结果，如下面截图这样（太小可点击图像，放大查看）
上面就是保存后的结果，不太好看，经过sublime text整理后，如下清晰所示
最后，总结下记录这个嵌套字典的作用。在某些数据处理中，存在这种局部处理和全局处理的情况。
而最终的数据呈现又需要采用全局的方式从整体上进行分析，此时就可以采用这种嵌套式字典的形式，先暂时的将满足该大key的value进行保存。
其中大value下又存在小key和小value的情况，可以在最后统一对所有满足大key的value进行处理。拥有全局观。也可以采用一下的方式进行字典的嵌套，如下：
{
oneClassMate['three class'] = {
"xiaohong":{
"sex":'female',
'age':'18',
'like':'apple'
},
"lily":{
"sex":'female',
'age':'16',
'like':'apple'
},
"Tom":{
"sex":'male',
'age':'19',
'like':'noddle'
}
},
oneClassMate['four class'] = {
"Mical":{
"sex":'female',
'age':'18',
'like':'apple'
},
"ethon":{
"sex":'female',
'age':'16',
'like':'apple'
},
"ajun":{
"sex":'male',
'age':'19',
'like':'noddle'
}
}
}这种也是常用的数据形式，这块把字典叠到一起的操作，就比较的简单了。只是说我的key对应的value不是一个实数，而是一个字典
二、python读取txt格式文件来创建一个存储字典
法1：
def main(path):
dict_data={}
with open(path,'r') as f:
txt=f.read()
for t in txt.split():
key,value=t.split(':')
if not key in dict_data:
dict_data[key]=value
print(dict_data)
if __name__=='__main__':
txtpath="D:\test.txt"
main(txtpath)
法2：
def main(path):
dict_data = {}
with open(path, 'r') as f:
for kv in [d.strip().split(':') for d in f]:
dict_data[kv[0]] = kv[1]
print(dict_data)
if __name__=='__main__':
txtpath="D:\test.txt"
main(txtpath)
两张之间是有一定的差别的，第一种方法，会检查是否存在了key，存在就不在存进去了；第二种方法不管，有就存，然后替代
三、关于字典dict的一些其他常用操作
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
id={'123':'ab','456':'cd'}
#添加字典元素
id['789']='ef'
#删除
del id['123']
#更改
id['456']='ookk'
print(id)
#遍历字典
for key,value in id.items():
print(key)
print(value)
print('n')
#遍历字典的键
for key in id.keys():
print(key)
#等价于上
for key in id:
print(key)
print(type(id.keys()))
#对key,value进行排序输出
for key in sorted(id.keys()):
print(key)
for value in sorted(id.values()):
print(value)
print("n")
#遍历字典的值
for value in id.values():
print(value)
print("n")
#去重set集合
for value in set(id.values()):
print(value)
print("n")
#字典列表
id1={'id':'123','name':'bf'}
id2={'id':'234','name':'ef'}
ids=[id1,id2]
print(ids)
print('n')
#字典嵌套,适用于多个结构相同的字典保存
usernames={
'bfss':{
'name':'ss',
'tel':'134'
},
'ssff':{
'name':'dd',
'tel':'187'
}
}
print(usernames)更多的字典相关操作，可以参考这里：Python数据系列（二）- 字典Dictionary：Python的“大胃王”
https://blog.csdn.net/wsLJQian/article/details/103496282?spm=1001.2014.3001.5501
最后
以上就是儒雅绿茶为你收集整理的Python的字典/字典多层（2层/3层）嵌套操作1、一个采用2层嵌套字典dict的项目实操2、python读取txt格式文件来填写字典3、关于字典dict的一些常用操作的全部内容，希望文章能够帮你解决Python的字典/字典多层（2层/3层）嵌套操作1、一个采用2层嵌套字典dict的项目实操2、python读取txt格式文件来填写字典3、关于字典dict的一些常用操作所遇到的程序开发问题。
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