我是靠谱客的博主 清爽雪糕，最近开发中收集的这篇文章主要介绍09_19_第七阶段：微服务开发||01-SpringBoot||18SpringBoot整合Redis【观看狂神随笔】Springboot整合Redis，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。
概述
Springboot整合Redis
如果没有Redis，就先去下载
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下载教程：https://www.runoob.com/redis/redis-install.html
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下载地址：https://github.com/tporadowski/redis/releases
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下载路径cmd，然后
redis-server.exe redis.windows.conf命令既可以启动服 -
启动服务后，后面的才可以进行整合
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在redis目录下点击redis-cli.exe进行测试结果查看，基本操作如下
- key * ：查看存储内容
- flushdb ：清空数据库
如果redis不熟悉去看
- https://www.cnblogs.com/zhangzhixi/p/14446050.html
- https://www.cnblogs.com/zhangzhixi/p/14467905.html
SpringBoot操作数据：spring-data jpa jdbc mongodb redis
SpringData也是和SpringBoot齐名的项目！
说明：在SpringBoot2.x之后，原来使用的jedis被替换为了lettuce
jedis：采用的直连，多个线程操作的话，是不安全的，如果想要避免不安全的，使用jedis pool连接池！【类似于BIO：同步阻塞IO】
- BIO概念：https://blog.csdn.net/s2152637/article/details/98777686
lettuce：采用netty【异步请求,性能更高点】，实例可以再多个线程中进行共享，不存在线程不安全的情况！可以减少线程数量了【类似于NIO：同步非阻塞IO】
- NIO概念：https://blog.csdn.net/s2152637/article/details/98777686
- 异步请求一般都需要序列化
源码分析:
- 源码位置：
@Bean
//当这个Bean不存在的时候，这个类就生效
//这就说明，我们可以自己定义一个redisTemplate来替换这个默认的！
@ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate")
@ConditionalOnSingleCandidate(RedisConnectionFactory.class)
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
//默认的RedisTemplate没有过多的设置，redis,对象都是需要序列化的！
//两个泛型都是Object类型，我们后面使用需要强制转换：我们需要的类型<String, Object>
RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
return template;
}
@Bean
@ConditionalOnMissingBean //由于String是Redis最常用的类型，所以说单独提出来了一个Bean
@ConditionalOnSingleCandidate(RedisConnectionFactory.class)
public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
return template;
}
上手测试【默认的RedisTemplate了解】
1.导入依赖
<!--操作redis-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!--上面redis不兼容时候，可以换成jedis-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>io.lettuce</groupId>
<artifactId>lettuce-core</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
</dependency>
2.配置连接
# SpringBoot所有的配置类，都有一个自动配置类 RedisAutoConfiguration
# 自动配置类都会绑定一个properties配置文件 RedisProperties
spring:
redis:
host: 127.0.0.1
# Redis服务器连接端口
port: 6379
# Redis数据库索引（默认为0）
database: 0
# Redis服务器连接密码（默认为空）
password:
# 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
pool:
max-active: 200
# 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
max-wait: -1
# 连接池中的最大空闲连接
max-idle: 10
# 连接池中的最小空闲连接
min-idle: 0
# 连接超时时间（毫秒）
timeout: 1000
3.测试
-
实际开发中我们都不会用这种原生的方式来编写代码
-
一般我们会将这些常用的操作编写成工具类：redisUtils【后面就会有】
- 前面还有jdbcUtils和MybatisUtils等
@SpringBootTest
class Redis03SpringbootApplicationTests {
//注入RedisAutoConfiguration里面配置的类
@Autowired
public RedisTemplate redisTemplate;
@Test
void contextLoads() {
//redisTemplate ：操作我们的数据库，api和我们的是一样的
//opsForValue ：操作字符串 类似String
//opsForList ：操作List
//除了基本的操作,我们常用的方法都可以直接通过redisTemplate进行操作
//比如事务和基本的CRUD
//获取redis的连接对象，就可以操作数据库的连接了【一般很少来用】
/* RedisConnection connection = redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection();
connection.flushDb();
connection.flushAll();*/
redisTemplate.opsForValue().set("kami", "g1x");
System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("kami"));
}
}
4.结果
问题：写到中文的时候，springboot是正常的，但是从redis中的redis.cli.exe运行keys *会出来乱码
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解决方法：默认的RedisTemplate没有过多的设置，redis,对象都是需要序列化的！
-
这是默认的序列化配置
- 默认序列化方式是JDK序列化
6.这时候我们就需要自己来写配置类
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自己写了后，原来默认的RedisTemplate就会失效
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创建一个config
-
@Configuration public class RedisConfig { //编写我们自己的RedisTemplate @Bean public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) { RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>(); //这里面到底怎么配置看后面 template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); return template; } }
上手测试【自定义的RedisTemplate——实际一般使用】
1.先创建一个pojo，user
//将它变为组件，方便调用
@Component
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
private String name;
private Integer age;
}
2.测试类写序列化json对象操作【这里默认的序列化是JDK序列化】
@Test
public void test() throws JsonProcessingException {
//真实开发中一般都使用json来传递对象，所以要序列化json
User user = new User("葛", 3);
//所以要序列化成json对象【变成了json字符串】
String jsonUser = new ObjectMapper().writeValueAsString(user);
redisTemplate.opsForValue().set("user", jsonUser);
System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("user"));
}
-
如果不用上面的序列化json对象操作会报错！
String jsonUser = new ObjectMapper().writeValueAsString(user); -
下面是关于对象的保存，但是一般都是用json对象
-
-
解决方法：在实体类中序列化即可【在企业中，我们所有的pojo都会序列化!SpringBoot】
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//将它变为组件，方便调用 @Component @Data @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor public class User implements Serializable { private String name; private Integer age; }
-
3.刚才测试的是默认的序列化（JDK），这时候我们自己写其他方式的序列化
-
创建一个config
-
- 多种序列化方式
- 写法例子
//这里面到底怎么配置看后面Jackson2JsonRedisSerializer<Object> objectJackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<Object>();//配置具体的序列化template.setKeySerializer(objectJackson2JsonRedisSerializer); -
自己写很费劲，用已经写好的例子即可
-
企业中直接拿去使用即可
连接中有不同地方，复制连接中import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer; import java.rmi.UnknownHostException; /** * @author zhangzhixi */@Configurationpublic class RedisConfig { @Bean @SuppressWarnings("all") public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException { // 自定义 String Object RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate(); template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); // Json 序列化配置 Jackson2JsonRedisSerializer<Object> objectJackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<Object>(Object.class); // ObjectMapper 转译 ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); objectJackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper); // String 的序列化 StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer(); // key 采用String的序列化方式 template.setKeySerializer(stringRedisSerializer); // hash 的key也采用 String 的序列化方式 template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer); // value 序列化方式采用 jackson template.setValueSerializer(objectJackson2JsonRedisSerializer); // hash 的 value 采用 jackson template.setHashValueSerializer(objectJackson2JsonRedisSerializer); template.afterPropertiesSet(); return template; }} -
-
编写工具类
- 我们真实的分发中，或者在你们的公司，一般都可以看到一个公司自己封装RedisUtil
package com.kami.utils;/** * @author zhangzhixi * @date 2021/3/1 23:33 */import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.stereotype.Component;import org.springframework.util.CollectionUtils;import java.util.List;import java.util.Map;import java.util.Set;import java.util.concurrent.TimeUnit;/** * @author mxz */@Componentpublic final class RedisUtil { @Autowired private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; /** * 指定缓存失效时间 * * @param key 键 * @param time 时间(秒) * @return */ public boolean expire(String key, long time) { try { if (time > 0) { redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 根据 key 获取过期时间 * * @param key 键(不能为 Null) * @return 时间(秒) 返回0代表永久有效 */ public long getExpire(String key) { return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS); } /** * 判断 key 是否存在 * * @param key 键(不能为 Null) * @return true 存在 false 不存在 */ public boolean hashKey(String key) { try { return redisTemplate.hasKey(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 删除缓存 * * @param key 可以传一个值 或多个 */ public void del(String... key) { if (key != null && key.length > 0) { redisTemplate.delete(key[0]); } else { redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key)); } } //==================================String==================================== /** * 普通缓存获取 * * @param key 键 * @return 值 */ public Object get(String key) { return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key); } /** * 普通缓存放入 * * @param key 键 * @param value 值 * @return true 成功 false 失败 */ public boolean set(String key, Object value) { try { redisTemplate.opsForValue().set(key, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 普通缓存放入并设置时间 * * @param key 键 * @param value 值 * @param time 时间(秒) time > 0 若 time <= 0 将设置无限期 * @return true 成功 false 失败 */ public boolean set(String key, Object value, long time) { try { if (time > 0) { redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS); } else { set(key, value); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 递增 * * @param key 键 * @param delta 要增加几(大于0) * @return */ public long incr(String key, long delta) { if (delta < 0) { throw new RuntimeException("递增因子必须大于0"); } return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta); } /** * 递减 * * @param key 键 * @param delta 要减少几(小于0) * @return */ public long decr(String key, long delta) { if (delta < 0) { throw new RuntimeException("递减因子必须大于0"); } return redisTemplate.opsForValue().decrement(key, delta); } // ================================Map================================= /** * HashGet * * @param key 键 不能为null * @param item 项 不能为null */ public Object hget(String key, String item) { return redisTemplate.opsForHash().get(key, item); } /** * 获取hashKey对应的所有键值 * * @param key 键 * @return 对应的多个键值 */ public Map<Object, Object> hmget(String key) { return redisTemplate.opsForHash().entries(key); } /** * HashSet * * @param key 键 * @param map 对应多个键值 */ public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) { try { redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * HashSet 并设置时间 * * @param key 键 * @param map 对应多个键值 * @param time 时间(秒) * @return true成功 false失败 */ public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) { try { redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map); if (time > 0) { expire(key, time); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建 * * @param key 键 * @param item 项 * @param value 值 * @return true 成功 false失败 */ public boolean hset(String key, String item, Object value) { try { redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建 * * @param key 键 * @param item 项 * @param value 值 * @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间 * @return true 成功 false失败 */ public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) { try { redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value); if (time > 0) { expire(key, time); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 删除hash表中的值 * * @param key 键 不能为null * @param item 项 可以使多个 不能为null */ public void hdel(String key, Object... item) { redisTemplate.opsForHash().delete(key, item); } /** * 判断hash表中是否有该项的值 * * @param key 键 不能为null * @param item 项 不能为null * @return true 存在 false不存在 */ public boolean hHasKey(String key, String item) { return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item); } /** * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回 * * @param key 键 * @param item 项 * @param by 要增加几(大于0) */ public double hincr(String key, String item, double by) { return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by); } /** * hash递减 * * @param key 键 * @param item 项 * @param by 要减少记(小于0) */ public double hdecr(String key, String item, double by) { return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by); } // ============================set============================= /** * 根据key获取Set中的所有值 * * @param key 键 */ public Set<Object> sGet(String key) { try { return redisTemplate.opsForSet().members(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } } /** * 根据value从一个set中查询,是否存在 * * @param key 键 * @param value 值 * @return true 存在 false不存在 */ public boolean sHasKey(String key, Object value) { try { return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 将数据放入set缓存 * * @param key 键 * @param values 值 可以是多个 * @return 成功个数 */ public long sSet(String key, Object... values) { try { return redisTemplate.opsForSet().add(key, values); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } /** * 将set数据放入缓存 * * @param key 键 * @param time 时间(秒) * @param values 值 可以是多个 * @return 成功个数 */ public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) { try { Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values); if (time > 0) { expire(key, time); } return count; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } /** * 获取set缓存的长度 * * @param key 键 */ public long sGetSetSize(String key) { try { return redisTemplate.opsForSet().size(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } /** * 移除值为value的 * * @param key 键 * @param values 值 可以是多个 * @return 移除的个数 */ public long setRemove(String key, Object... values) { try { Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values); return count; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } // ===============================list================================= /** * 获取list缓存的内容 * * @param key 键 * @param start 开始 * @param end 结束 0 到 -1代表所有值 */ public List<Object> lGet(String key, long start, long end) { try { return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } } /** * 获取list缓存的长度 * * @param key 键 */ public long lGetListSize(String key) { try { return redisTemplate.opsForList().size(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } /** * 通过索引 获取list中的值 * * @param key 键 * @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推 */ public Object lGetIndex(String key, long index) { try { return redisTemplate.opsForList().index(key, index); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } } /** * 将list放入缓存 * * @param key 键 * @param value 值 */ public boolean lSet(String key, Object value) { try { redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 将list放入缓存 * * @param key 键 * @param value 值 * @param time 时间(秒) */ public boolean lSet(String key, Object value, long time) { try { redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value); if (time > 0) { expire(key, time); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 将list放入缓存 * * @param key 键 * @param value 值 * @return */ public boolean lSet(String key, List<Object> value) { try { redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 将list放入缓存 * * @param key 键 * @param value 值 * @param time 时间(秒) * @return */ public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) { try { redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value); if (time > 0) { expire(key, time); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 根据索引修改list中的某条数据 * * @param key 键 * @param index 索引 * @param value 值 * @return */ public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) { try { redisTemplate.opsForList().set(key, index, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 移除N个值为value * * @param key 键 * @param count 移除多少个 * @param value 值 * @return 移除的个数 */ public long lRemove(String key, long count, Object value) { try { Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value); return remove; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } // ===============================HyperLogLog================================= public long pfadd(String key, String value) { return redisTemplate.opsForHyperLogLog().add(key, value); } public long pfcount(String key) { return redisTemplate.opsForHyperLogLog().size(key); } public void pfremove(String key) { redisTemplate.opsForHyperLogLog().delete(key); } public void pfmerge(String key1, String key2) { redisTemplate.opsForHyperLogLog().union(key1, key2); }} -
转到测试类
- 这时候注入的
RedisTemplate需要导入的是我们的
@SpringBootTestclass Redis02SpringbootApplicationTests { @Autowired // 指定我们自己定义的redis序列化配置 private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; @Autowired private RedisUtil redisUtil; @Test void test1() { // 清空数据库 redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection().flushDb(); User user = new User("zhangsha", 23); redisUtil.set("user", user); System.out.println(redisUtil.get("user")); }} - 这时候注入的
-
结果就是输出前加了转译【不再是乱码】
- redis目录中的
redis-cle.exe - 执行结果
- redis目录中的
-
具体看连接：https://www.cnblogs.com/zhangzhixi/p/14446050.html#_label6
总结【自定义的RedisTemplate——实际一般使用】
- 更重要的是理解 Redis 的思想和每一种数据结构的用处以及作用场景.
- 导入依赖
- 编写properties配置
- 编写RedisConfig配置(config/RedisConfig)
- 编写工具类配置(utils/RedisUtils)
- 编写代码
最后
以上就是清爽雪糕为你收集整理的09_19_第七阶段：微服务开发||01-SpringBoot||18SpringBoot整合Redis【观看狂神随笔】Springboot整合Redis的全部内容，希望文章能够帮你解决09_19_第七阶段：微服务开发||01-SpringBoot||18SpringBoot整合Redis【观看狂神随笔】Springboot整合Redis所遇到的程序开发问题。
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