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概述
数学建模方法自己归纳总结(建模参考用，包含相应例题以及MATLAB
数学建模方法自己归纳总结(建模参考用，包含相应例题以及MATLAB代码)
各类方法概述：
预测判别方法：
BP神经网络
模糊识别
贝叶斯判别
分类方法：
模糊聚类分析(模糊数学，模糊矩阵，k截矩阵)
K-means聚类分析
系统聚类分析
综合评价：
灰色关联(贴近度)
因子分析综合评价(主成分分析反过来，找隐藏的综合评价因子)
TOPSIS评价(正贴近度，负贴近度)
模糊综合评价(与单因素评价结合，有多级模糊综合评价)
分析方法：
定权法：层次分析定权法，熵权定权法，均方差定权法
主成分分析思想
通经分析：
#仅仅研究两个变量之间的关系：简单相关系数
多个相关变量中研究两个变量之间的关系：偏相关系数
多个不相关变量与一个因变量之间的关系：多元回归
多个相关的自变量与一个因变量之间的关系：通经分析
多个相关的因变量和多个相关的自变量之间的关系：典型相关性分析
非参数统计分析
a.两组样本的非参数检验
1)配对样本数据符号检验法
2)两组配对样本非参数秩和检验法(更精细)
3)两组样本非参数检验(非配对)(秩和检验)
b.多组独立样本的非参数检验
1)多组独立样本的H检验法(单向秩次方差分析法)(最
最后
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