我是靠谱客的博主 缥缈电源,最近开发中收集的这篇文章主要介绍空间谱估计理论与算法——关于信号结构及矩阵结构,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

    在论述空间谱估计中信号结构及矩阵结构之前,首先说明一下空间谱估计的基本原理:

对于一般的远场信号而言,同一信号达到不同阵元存在一个波程差,这个波程差导致了各接收阵元间的相位差,利用各阵元间的相位差可估计出信号的方位,这就是空间谱估计的基本原理。如人的耳朵就是一个高性能的二元阵,根据耳朵对声源感觉上的差异(时间、频率),人的大脑(相当于信号处理器)就可以正确判断出声源的方位。


    空间谱估计的基本原理,说明了信号的处理是在空域进行,其与时域存在一一对应的关系,但对空域的理解却不能仅仅停留在空域,因为信号毕竟在时域还是存在的。如果将N元阵的每一个阵列单独考虑,一个阵元在时间维上必定是一种时域信号的处理方式。但在空域信号处理中,并不引入时间维这个概念,而是用快拍这样一个概念来代替,这样不免为读者的理解带来一定的困难。


    在阅读《空间谱估计理论与算法》中,这种理解困难带来了对空域处理中信号结构和矩阵结构的不解,阻碍了后续空域信号处理的学习。在此,根据本人的理解,简单谈谈空间谱估计中的信号结构和矩阵结构。下面以ULA为例来说明。



 

最后

以上就是缥缈电源为你收集整理的空间谱估计理论与算法——关于信号结构及矩阵结构的全部内容,希望文章能够帮你解决空间谱估计理论与算法——关于信号结构及矩阵结构所遇到的程序开发问题。

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