概述
一、认识用户画像
用户画像，即用户信息标签化，比如男性、90后、程序员、喜欢打游戏、吃货等等。用户画像是基于用户基本信息、行为信息、兴趣偏好等多种维度的数据，将这些数据主动或被动的收集后，通过数据加工分析，产生的一个个标签。进而对用户或者产品特征属性的刻画，从而抽象出一个用户的信息全貌。可看做是企业应用大数据的根基，是定向广告投放与个性化推荐的前置条件，为数据驱动运营奠定了基础。如何从海量数据中挖掘出有价值的信息已经愈发重要。
二、标签体系
1.用户画像标签
用户画像建模其实就是对用户进行打标签，从对用户打标签的方式来看，一般分为三种类型：1、数据统计标签；2、业务规则标签；3、算法模型标签。分别看下这三类标签：
- 数据统计标签：这类标签是最为基础也最为常见的标签类型，例如对于某个用户来说，他的性别、年龄、城市、星座、近7日活跃时长、近7日活跃天数、近7日活跃次数等字段可以从用户注册数据、用户访问、消费类数据
最后
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