数据分析思维

• 对比/对照
• 拆分/细分
• 降维
• 增维
• 假说

数据分析方法论

基本方法

高级方法

• 漏斗分析法
• 矩阵分析法
• ABC分析法
• 杜邦分析法

商业方法论

零售业

人、货、场（信息流、资金流、物流）

从人的维度进行分析

• 顾客层面：除了最重要的客单价、转化率、复购率和流量以外，还需要对用户画像进行分析，通过用户标签、用户行为等，关注用户的行为习惯和特征
• 员工层面：提高组织效率，关注员工的成交率、平均成交时长、投诉率、员工流失率等

从货的维度进行分析

• 商品生产：在传统零售中，更多关注于产品本身，在新零售，以人为核心，对于商品的价值的判定不再是简单的使用价值，从人的需求出发，赋予产品更多社会价值、精神文化价值等。所以有了对消费者需求的精准分析。
• 商品流通：为避免传统“经验供货”造成的库存积压问题，提升流通效率、降低库存成本是新零售重点。结合移动互联网、移动支付、大数据、云计算、物联网等多种技术，提升用户购买决策、仓储配送等环节的效率，提升商品利用效率。

从场的维度进行分析

• 消费场景：过程中流动的是信息、资金和商品，发挥线上线下的优势，提高场景的效率

制造业

人机料法环
人：制造产品的人员；
机：制造产品所用的设备；
料：制造产品所使用的的原材料；
法：制造产品所使用的的方法；
环：产品制造过程中所处的环境

物流业

人、库、线
线：配送员—>寄件人（获取商品）；配送员—>库（入库等待分拣）；配送员—>收件人（路线终点）

数据库

数据定义语言 DDL

• 创建表

creat table 表名 （
字段名 字段类型,
字段名 字段类型
）;

• 修改表名

alert table 表名rename 新表名;

• 修改字段类型

alert table 表名 modify 字段名 新字段类型;

• 删除表

drop table 表名;

数据操纵语言 DML

• 插入数据

insert into 表名 (字段名1 ,字段名2) VALUES (值,值),(值,值);

• 修改数据

update 表名 set 修改部分 where……;

• 删除数据

 delete from 表名 where ……

数据查询语言 DQL

• 查询表数据

select 列名1，列名2…… from 表名 where……;

• 去除重复值

select distinct 列名 from 表名

• 排序查询

select 列名1，列名2…… from 表名 order by 被排序的列名 （ASC 默认正序；DESC 倒序）

• 聚合函数

select count(*) from 表名; ##查询表的记录数
select sum(列名) from 表名; ##查询此列的和
select avg(列名) from 表名;
select max(列名) from 表名;
select min(列名) from 表名;

• 分组查询

select count(*) from 表名 group by 分组列;

Excel

常用公式、函数

1. if / ifs
2. sumif / sumifs
3. countif / countifs
4. vlookup
5. index、match
6. left / mid / right

Quick BI

数据分析场景应用

盈亏预测

盈亏平衡点=销售额-固定成本-变动成本=0
=> 销售额-变动成本=固定成本
=> 毛利润=固定成本
固定成本：约束性固定成本（厂房和机器设备的折旧、财产税、房屋租金、管理人员的工资等）酌量性固定成本（新产品开发费。广告费、职工培训费等）
变动成本：技术性变动成本、酌量性变动成本
盈亏平衡点=固定成本/毛利润率

市场分析

市场容量及趋势分析

统计分组法

市场容量可视化：饼图、环形图、柱形图/条形图、树状图等

市场趋势分析：

• 市场是否具有潜力（连续两年增幅超过15%，为增量市场，反之存量市场）
• 市场运营节奏是怎样的（导入期-布局产品投入市场、上升期-投入足够市场预算抢占市场、爆发期-促进销售、衰退期-库存清理到安全库存范围）

同比&环比：同比看大趋势，环比看小趋势
组合图创建
预测工作表创建（置信区间）

市场趋势分析可视化：折线图

市场集中度分析：品牌集中度

• 采样市场排名在前n名的品牌市场份额
• 计算每个样本市场份额占采样总体的百分比
• 从大到小排序累加，超过80%份额的样本数x，即TOPn中的市场集中度，如果在x内，有x1是x1+1的两倍，则x1是品牌集中度

设x/n=y%，建议n>=30

• y=（0,30%]，市场品牌高度集中，消费者对品牌有高度认知，市场可能已经不适合其他品牌的发展
• y=（30%,50%]，轻度集中，消费者对品牌有一定认知，其他品牌要从市场明星品牌中争夺市场份额相对较难
• y=（50%,80%]，没有集中，消费者并没有明显的倾向于某些品牌，该市场可以给其他品牌提供发展机会
• y=（80%,100%]，消费者对品牌不敏感，品牌市场较混乱或者没有品牌市场

市场竞争分析

搜索环境的激烈程度可以用竞争度来评估，搜索竞争度由搜搜人数规模、搜索商品规模决定
搜索竞争度=点击人数/在线商品数（越大越好）
价格带
客群分析

经营分析

店铺销售额预测
店铺流量分析：

1. 店铺流量结构：店铺流量结构、地域流量分布、入店关键词流量对比
2. 流量质量：跳失率、人均浏览量、平均停留时长三个指标的变化趋势

店铺推广分析：投入产出比=产出金额/投入金额
店铺品类结构分析：

1. 品类结构
2. 利润

店铺商品分析：

1. 商品引流分析：分析访客数、点击率、平均停留时长等关键性指标
2. 分析成交额、销量、转化率等关键性指标

店铺客群分析：

1. 基本特征：性别、年龄、地域、职业
2. 行为特征：支付时段偏好、支付金额偏好、商品品类偏好

杜邦分析

最后

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