分析方法

群组分析方法

是什么？

• 按某个特征，将数据分为不同的组，然后比较各组的数据

有什么用？

• 分析用户留存率随时间发生了哪些变化

  • 为什么留存？
  • 为什么流失？

如何用？

• 先使用群组分析方法，找到留存率低或者高的组，然后使用假设检验、相关分析等方法，研究为什么这些组留存率低或者留存率高，找到原因之后就可以对应的优化产品

• 实例一

  • 视频平台用户流失分析

    • 按新用户注册的月份分组

      • 绘制成横轴是时间，纵轴是留存率，然后比较各个组的折线

• 实例二

  • 推特用户留存分析

    • 核心用户

      • 每个月至少访问7天的人

    • 一般用户

      • 使用产品不那么频繁的人

    • 冷漠用户

      • 使用一次产品后就不再用的人

• 实例三

  • 金融行业预期情况

注意事项

• 除了按照时间分组，还可以根据具体的业务场景来确定

RFM分析方法

是什么？

• 最近一次消费时间间隔（Recency）

  • 距离上次消费离得越近，R值越小,用户价值越高

• 消费频率（Frequency）

  • 购买频率越高，F值越大，用户价值越高

• 消费金额（Monetary）

  • 消费金额越高，M值越大，用户价值越高

• 用户分类规则

  • 1、重要价值用户（高，高，高）
  • 2、重要发展用户（高，低，高）
  • 3、重要保持用户（低，高，高）
  • 4、重要挽留用户（低，低，高）
  • 5、一般价值用户（高，高，低）
  • 6、一般发展用户（高，低，低）
  • 7、一般保持用户（低，高，低）
  • 8、一般挽留用户（低，低，低）

有什么用？

• 对价值不同的用户使用不同的运营策略，将资源发挥到最大的效果

如何用？

• 第一步：计算R，F，M的值
• 第二步：给R，F，M值按价值打分
• 第三步：计算价值平均值
• 第四步：用户分类

注意事项

• R，F，M指标在不同业务下定义不同，要根据具体业务灵活应用
• R，F，M按价值如何确定打分的规则
• R，F，M这三个指标可以灵活和其他分析方法结合使用

AARRR分析方法

是什么？

• 获取用户（Acquisition）

  • 用户如何找到我们

• 激活用户（Activation）

  • 用户的首次体验如何

• 提高留存（Retention）

  • 用户会回来吗

• 增加收入（Revenue）

  • 如何赚到更多钱

• 推荐（Referral）

  • 用户会告诉其他人吗

有什么用？

• 涉及用户使用产品的整个流程，可以帮助分析用户行为，为产品运营指定决策，从而实现用户增长

如何用？

• 获取用户

  • 渠道曝光量

    • 有多少人看到产品推广的信息

  • 渠道转化率

    • 有多少人因为看到广告转换成为用户

  • 日新增用户数

    • 每天新增用户是多少

  • 日应用下载量

    • 每天有多少用户下载了产品

  • 获客成本

    • 获取一个客户所花费的成本

    • 降低成本的方法

      • 语言

        • 怎么说去打动用户的心

      • 渠道

        • 搜索引擎

          • 通过搜索引擎来提高产品在搜索结果页面的排名

        • 应用市场

        • 付费渠道

          • 展示广告位（CPM）
          • 搜索广告（CPC）
          • 信息流广告（CPA）

        • 口碑渠道

          • 用户主动把产品推荐给周围的人

• 激活用户

  • 啊哈时刻

    • 用户情不自禁地喜欢上产品亮点、发出赞叹的时刻，例如网易云音乐评论

  • 要想激活用户，需要绘制一幅通往啊哈时刻的路径图，分析流程中每个节点的用户转化率，看用户在那个阶段流失，以此来优化产品，提高用户体验

• 留存

  • 留存的核心目标是让用户养成使用习惯，这一环节需要关注留存率指标
  • 支付宝蚂蚁森林
  • 共享单车

• 增加收入

  • 服务收入

    • 产品中的付费服务

  • 广告收入

    • 投放在产品中的广告

  • 夹点

    • 损失潜在收益的地方

• 推荐

  • 传染物本身

    • 对自己的产品足够了解

  • 传染物发挥作用所需的环境

    • 用户所在的环境

  • 人们传播传染物的行为

    • 为什么会去分享产品

注意事项

• 灵活使用

漏斗分析方法

是什么？

• 衡量业务流程每一步的转化率

• 环节转化率

  • 环节转化率=本环节用户数/上一环节用户数
  • 衡量相邻业务环节的转化情况

• 整体转化率

  • 整体转化率=某环节用户数/第一环节用户数
  • 为了衡量从第一环到该环节为止总体的转化情况

有什么用？

• 定位问题节点，即找到出问题的业务环节在哪

  • 用户转化率
  • 用户流失率

如何用？

注意事项

• 不同业务流程不一样，漏斗分析图也不一样

最后

以上就是敏感硬币为你收集整理的数据分析思维分析方法和业务知识——分析方法（三）分析方法的全部内容，希望文章能够帮你解决数据分析思维分析方法和业务知识——分析方法（三）分析方法所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。