我是靠谱客的博主 不安大树,最近开发中收集的这篇文章主要介绍图像的定量分析--信噪比,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

不能从灰度值中判断实际信号的强弱,需要计算出电子数才能判断

虽然两组信号强度差异一样,但是第二组的噪声要更大,所以不能显著地区分第一类细胞和第二类细胞。

信噪比不是越高越好,具体看实验目的 

Bias 图像:无信号输入(关上相机镜头盖且曝光时间为0)时拍摄到的暗图像

相机偏置(Bias):Bias图像的平均灰度值

设置偏置是为使所有的信号值都大于0,防止被切割。

 不同的曝光时间的图片

 从灰度值计算信噪比

需要连续的两张图像 

提高信噪比的方式

1、

2、减小噪声,对多张图像求平均之后的图像,信号不变,噪声减小为原来的根号n分之一

 

 

 

 像素融合

 

当背景比较高,偏置比较小时,分析区域的灰度值-背景区域的灰度值。

1是信号区域  2是背景区域

 

 

 

最后

以上就是不安大树为你收集整理的图像的定量分析--信噪比的全部内容,希望文章能够帮你解决图像的定量分析--信噪比所遇到的程序开发问题。

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