通用函数

nvl2(a,b,c)如果a为空，返回c否则返回b

nullif(a,b)如果a等于b返回null,否则返回a

coalesce(a,b)从左往右查找，如果a不为空返回a，若a为空，继续查询b，b不为空则返回b

select  comm 奖金,sal 薪水,coalesce(comm,sal) 第一个不为空的值 from emp;

条件选择

eg:给员工进行薪资的调整  
     老总(president）涨1000，经理(manager)涨800，其它人涨600
     
	selec ename 员工姓名,job 职位,sal 原有薪水,
	          case job  when 'president' then sal+1000
	                         when 'manager' then sal+800
	                         else sal+600
	           end  现有薪水
	  from emp;

分析：这条查询语句就相当于一条if else语句，不过它有起始头(case)和结束尾(end)，when后边跟的就是判断条件，then就是你的结果

第二种方式
	select ename 姓名,job 职务,sal 原有薪水,
	          decode(job,'president',sal+1000,
	                             'manager',sal+800,
	                                       sal+600)现有薪水
	from emp;                                   

分析：第二种方式只有一个关键字"decode",可以理解为它是第一种方式的简写版，套用就行

count()函数统计时候字段是0和null统计结果完全不一样，需要注意

分析：两个查询对比分析我们发现，总表中有16条结果，comm有值的有4条结果（包含comm是0的），利用count（）统计时候会自动忽略为空的值，因此以后使用的时候需要特别注意

求平均值多种状态

三种平均值分析：首先三种平均值的分子完全相同的，只是分母不同，而且确定的是这三种求平均的方式都是正确的，只是分情况使用，第一种是不需要忽略空值，对所有的人数进行统计平均的结果，第二种和第三种则是忽略空值后的结果

多列分组

分析：第一条语句错误原因，group by 后面省略了 job这个字段，如果是多列分组，那么select后边有几个列group by 后边也得跟相同的列，分组顺序，按字段顺序分组

where与having

分析：首先从上边查询语句可以看出where是不支持多行函数，所以在不适用多行函数的前提下，我们可以使用where也可以使用having的例子见下图

分析：当where和having两者都可以使用时候，我们优先选择哪种？同样查询10号部门平均工资having是在所有部门平均工资查询完成之后，在提出10号部门平均工资，where是直接确定查询10号部门平均工资，减少了查询数量，所以根据sql优化原则我们遇到这样的情况优先选择where

group by增强版 rollup（）

个人对rollup()理解，会自动分组并且按照升序的方式自动将结果排序

break on 字段 skip 数字

breka on 字段 一般是分组查询之后为了查看数据方便使用，意思是字段相同的例如（表示的是10号部门）,那么虽然10号部门所有数据都显示，但是它们的部门号只显示依次相当于突破“循环”，skip 数字,则表示的是，上个分组与下个分组相隔几行的意思

打破这种设置就是break on null

最后

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