python数据分析简单实例-利用Python进行数据分析――基础示例

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我是靠谱客的博主寂寞滑板，最近开发中收集的这篇文章主要介绍python数据分析简单实例-利用Python进行数据分析――基础示例，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

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来源csdn

,文章通过美国官方网站的几个案例详细讲解了Python数据分析，介绍较为详细，更多内容请参阅下文。

import json

import numpy as np

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

1.USA.gov Data from Bitly

此数据是美国官方网站从用户那搜集到的匿名数据。

path='datasets/bitly_usagov/example.txt'

data=[json.loads(line) for line in open(path)]

df=pd.DataFrame(data)

df.info()

tz字段包含的是时区信息。

df.loc[:,'tz'].value_counts()[:10]

根据info()与value_counts()的返回结果来看，tz列存在缺失值与空值，首先填充缺失值，然后处理空值：

clean_tz=df.loc[:,'tz'].fillna('missing')

clean_tz.loc[clean_tz=='']='unkonwn'

clean_tz.value_counts()[:5]

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