概述
LFM与NLFM的调制函数是连续的,都属于连续型信号,而相位编码信号完全不同,其相位调制函数是离散的,这个和LFM及NLFM有着本质的区别。由于相位编码采用的是伪随机序列,因此这类信号又可以称之为伪随机序列编码信号。当相位编码信号在时宽带宽积(TB值)较小的时候,具有主瓣与副瓣电平比值比较大,于是其压缩性能好,因此该技术越来越收到关注。相位编码信号按相移取值的数量的不同可以分为二相码和多相码。如码值仅取0、两个值,称之为二相编码,当编码数目多于两个的时候,则称之为多相编码。采用相位编码信号可以获得比较大的TB值,解决雷达检测能力和距离分辨力之间的矛盾。其码元的宽度越小,则带宽越大。二相编码信号比较容易实现,因此得到了广泛的应用,其中比较常用的有二相编码信号主要包括巴克码、m序列、MAC码等。本文我们将重点讨论二相编码的基本原理和实现。
巴克码是一种具有特殊规律特性的二进制码,是一种非周期序列,它的特殊规律是:若一个n 位的巴克码,每个码元只可能取值n或0,从它的局部自相关函数中可以看到巴克码计算的局部自相关函数R具有尖锐单峰特性,从后面的分析同样可以看出,它的识别器结构非常简单。目前只搜索到10组巴克码,其码组最大长度为13。
因为m≠1时R(m)≤1,所以巴克码是一种性能最佳的二元序列码,巴克码的自相关函数的主副比等于压缩比。表5.1所示为已知的巴克码及其对应的副瓣电平。
表5.1 巴克码序列
长度N | 序列 | 副瓣电平(dB) |
2 | + - or + + | -6.0 |
3 | + + - or + - + | -9.6 |
4 | + + + - | -12.0 |
5 | + + + - + | -14.0 |
7 | + + + - - + - | -16.9 |
11 | + + + - - - + - - + - | -20.8 |
13 | + + + + + - - + + - + - + | -22.2 |
对巴克码的自相关函数进行傅立叶变换即可得到其功率谱密度函数:
以n = 7的巴克码为例,它的局部自相关函数计算求出j=1、2、3、4、5、6、7时的R(j)值分别为-1、0、-1、0、-1、0,再求出j为负值时的自相关函数值,两者一起画在图5-1中。由图可见,其自相关函数在j=0时出现尖锐的单峰。
对于不同长度的巴克码,其自相关波形如下所示:
图5.2 不同长度的巴克码自先关仿真效果图
如图5.2所示,其中以13位巴克码最具有实用价值。但是巴克码自相关函数的主副比等于码长,即使13位巴克码的自相关函数理论上也只有22.3分贝的旁瓣抑制。
这里,采用单一的巴克码进行分析,长度为13。那么其发送信号如下图仿真所示:
图5-3 巴克码相位调频仿真
通过巴克码相位调频脉冲压缩后的信号如下所示:
图5-4 巴克码相位调频仿真脉冲压缩前后效果仿真图
在多个目标的情况下,基于13长度巴克码的脉冲压缩如下图所示:
图5.5多目标相位编码脉冲压缩仿真图
从上面的仿真可以看到,巴克曼具有良好的特性,只要通过简单的组合,就能够满足实际的需求。
最后
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