我是靠谱客的博主 霸气棒棒糖，这篇文章主要介绍【论文笔记】Heterogeneous Transfer Learning for HSIC Based on CNN，现在分享给大家，希望可以做个参考。
X. He, Y. Chen and P. Ghamisi, “Heterogeneous Transfer Learning for Hyperspectral Image Classification Based on Convolutional Neural Network,” in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 58, no. 5, pp. 3246-3263, May 2020, doi: 10.1109/TGRS.2019.2951445.
He X , Chen Y , Ghamisi P . Heterogeneous Transfer Learning for Hyperspectral Image Classification Based on Convolutional Neural Network[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2019, PP(99):1-18.
1.贡献点
- 提出了一种利用迁移学习的新网络HT-CNN。由mapping layer、transfer learning layer和CNN三部分组成，其中mapping layer可以解决ImageNet和HSI通道数不同的问题。
- 利用attention m
最后
以上就是霸气棒棒糖最近收集整理的关于【论文笔记】Heterogeneous Transfer Learning for HSIC Based on CNN的全部内容，更多相关【论文笔记】Heterogeneous内容请搜索靠谱客的其他文章。
本图文内容来源于网友提供，作为学习参考使用，或来自网络收集整理，版权属于原作者所有。
发表评论 取消回复