我是靠谱客的博主 踏实身影,最近开发中收集的这篇文章主要介绍【文字风格】SwapText: Image Based Texts Transfer in Scenes论文阅读,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。
概述
来源:阿里巴巴
code:未开源
摘要: 在保留原始字体、颜色、大小和背景纹理的同时,在场景图像中交换文本是一项具有挑战性的任务,因为不同的因素之间存在复杂的相互作用。在这项工作中,我们提出了SwapText,一个三个阶段的框架来转移文本的场景图像。首先,提出了一种新的文本交换网络来代替前景图像中的文本标签。其次,学习背景补全网络来重建背景图像。最后,利用所生成的前景图像和背景图像,通过融合网络生成单词图像。利用提出的框架,我们可以操作输入图像的文本,即使有严重的几何失真。定性和定量的结果,提出了几个场景文本数据集,包括规则和不规则的文本数据集。我们进行了大量的实验来证明我们的方法的有效性,如基于图像的文本翻译,文本图像合成等。
作用:
前景+背景+融合三部分,但是是端到端训练的。
前言
- 文字识别中,现在有很多人工合成的数据集,前期是用随机的图片,再配以多样变化的字体合成而成。 然而,合成图像与场景中的图像并不完全吻合,这一点在应用合成图像训练DNN模型时至关重要。(不知道有多大影响,能提升多少)
最后
以上就是踏实身影为你收集整理的【文字风格】SwapText: Image Based Texts Transfer in Scenes论文阅读的全部内容,希望文章能够帮你解决【文字风格】SwapText: Image Based Texts Transfer in Scenes论文阅读所遇到的程序开发问题。
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