torch.manual_seed(args.seed) #为CPU设置种子用于生成随机数，以使得结果是确定的 

代码

torch.manual_seed(1)    # reproducible
print(torch.rand(2))
print(torch.rand(2))

输出：

tensor([0.7576, 0.2793])
tensor([0.4031, 0.7347])
 

代码：

torch.manual_seed(1)    # reproducible
print(torch.rand(2))
torch.manual_seed(2)    # reproducible
print(torch.rand(2))

输出：结果不同

tensor([0.7576, 0.2793])
tensor([0.6147, 0.3810])

代码：

torch.manual_seed(1)    # reproducible
print(torch.rand(2))
torch.manual_seed(1)    # reproducible
print(torch.rand(2))

输出：结果相同

tensor([0.7576, 0.2793])
tensor([0.7576, 0.2793])

 代码：

torch.manual_seed(1)    # reproducible
a=torch.rand(2)
b=torch.rand(2)
print(a,b)

输出：结果不同，但再次运行a，b不变

tensor([0.7576, 0.2793]) tensor([0.4031, 0.7347])

最后

以上就是疯狂鼠标为你收集整理的torch随机数 manual_seed  的全部内容，希望文章能够帮你解决torch随机数 manual_seed  所遇到的程序开发问题。

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