概述
课程大纲
【第一章】:物联网简介(什么是物联网)
【第二章】:物联网十大应用场景
【第三章】:什么是MCU?
【第四章】:MCU的应用范围
【第五章】:我们要怎么入门MCU开发?
【第六章】:如何使用STM32Cube MX进行STM32的快速开发
【第七章】:ESP8266+MQTT上阿里云物联网平台实践(附源码)
STM32CubeMX AT指令实现MQTT协议并接入阿里云IOT平台 源码解析
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目录
- 课程大纲
- 1.什么是物联网
- 1.1 定义
- 1.2 起源
- 1.3 相关技术
- 1.3.1 软件技术
- 1.3.2 硬件技术
- 1.3.3 连接技术
- 1.4 常见物联网通信技术
- 1.5 《2020中国物联网产业全景图谱》
1.什么是物联网
导 读
2020年3月4日,中央政治局常务委员会议作出“加快5G商用步伐,加强人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设”的重大部署,促进经济高质量发展,“新基建”作为数字经济基础保障地位得到凸现。
近日,中国信通院正式发布《新基建产品手册(1.0版)》,手册以新基建为主线,汇集了5G、工业互联网、区块链、人工智能、车联网、数据中心、智慧能源、物联网等领域的研究成果和支撑服务产品,内容涵盖战略规划、政策标准、运行平台,以及测试认证等方面。
相关文档:中国信通院《新基建产品手册(1.0版).pdf》
1.1 定义
- 百度百科
物联网(The Internet of Things,简称IOT)是指通过 各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术,实时采集任何需要监控、 连接、互动的物体或过程,采集其声、光、热、电、力学、化 学、生物、位置等各种需要的信息,通过各类可能的网络接入,实现物与物、物与人的泛在连接,实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体,它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络。
- 维基百科
物联网(英语:Internet of Things[1],缩写IoT),是互联网、传统电信网等的资讯承载体,让所有能行使独立功能的普通物体实现互联互通的网络[2]。物联网一般为无线网,而由于每个人周围的设备可以达到一千至五千个,所以物联网可能要包含500兆至一千兆个物体。在物联网上,每个人都可以应用电子标签将真实的物体上网联结,在物联网上都可以查出它们的具体位置。通过物联网可以用中心计算机对机器、设备、人员进行集中管理、控制,也可以对家庭设备、汽车进行遥控,以及搜寻位置、防止物品被盗等,类似自动化操控系统,同时透过收集这些小事物的数据,最后可以汇聚成大数据,包含重新设计道路以减少车祸、都市更新、灾害预测与犯罪防治、流行病控制等等社会的重大改变,实现物和物相联。
物联网将现实世界数位化,应用范围十分广泛。物联网拉近分散的资讯,统整物与物的数位资讯,物联网的应用领域主要包括以下方面:运输和物流领域、工业制造[3]、健康医疗领域范围、智慧环境(家庭、办公、工厂)领域、个人和社会领域等[4],具有十分广阔的市场和应用前景。
1.2 起源
物联网概念最早出现于比尔盖茨1995年《未来之路》一书,在《未来之路》中,比尔盖茨已经提及物联网概念,只是当时受限于无线网络、硬件及传感设备的发展,并未引起世人的重视 [4] 。
1998年,美国麻省理工学院创造性地提出了当时被称作EPC系统的“物联网”的构想 [5] 。
1999年,美国Auto-ID首先提出“物联网”的概念,主要是建立在物品编码、RFID技术和互联网的基础上。过去在中国,物联网被称之为传感网。中科院早在1999年就启动了传感网的研究,并已取得了一些科研成果,建立了一些适用的传感网。同年,在美国召开的移动计算和网络国际会议提出了,“传感网是下一个世纪人类面临的又一个发展机遇” [4] 。
2003年,美国《技术评论》提出传感网络技术将是未来改变人们生活的十大技术之首 [4] 。
2005年11月17日,在突尼斯举行的信息社会世界峰会(WSIS)上,国际电信联盟(ITU)发布了《ITU互联网报告2005:物联网》,正式提出了“物联网”的概念。报告指出,无所不在的“物联网”通信时代即将来临,世界上所有的物体从轮胎到牙刷、从房屋到纸巾都可以通过因特网主动进行交换。射频识别技术(RFID)、传感器技术、纳米技术、智能嵌入技术将到更加广泛的应用 [4]
1.3 相关技术
与物联网项目相关的软件、硬件和连接技术多达数百种,那么究竟哪些技术值得关注?
物联网市场调研机构IoT Analytics精挑细选了43项与全球物联网项目相关的最有前景的技术,并基于可以感知到的成熟度对这些技术进行了排名。
1.3.1 软件技术
序号 | 技术 | 描述 | 成熟度 | 供应商 |
---|---|---|---|---|
1 | 云计算 | 使用远程网络服务器储存、管理和处理数据 | 相当成熟 | AWS, Azure,阿里云 |
2 | 物联网平台 | 以模块化软件的形式,方便的连接各种物联网设备,并提供其他功能(例如,远程设备管理、数据分析) | 趋于成熟 | AWS IoT平台, Azure IoT平台,PTC Thingworx 平台 |
3 | 边缘分析 | 在传感器、设备、网关或边缘数据中心侧收集和分析数据,而不是等待数据被发送到云端。 | 趋于成熟 | AWS Greengrass, 微软IoT Edge,Foghorn, Crosser |
4 | 基于物联网的流分析 | 物联网设备数据流的实时处理 | 趋于成熟 | Cloud vendor solutions, Hortonworks Dataflow, SAS, Software AG |
5 | 有监督机器学习 | 一种训练数据是有标签的机器学习方法 | 趋于成熟 | Uptake, Sparkcognition, Senseye |
6 | 无监督机器学习 | 一种训练数据是无标签的机器学习方法 | 趋于成熟 | Uptake, Sparkcognition, Darktrace |
7 | 容器 | 容器是指具有自己的虚拟资源和文件系统(内存、CPU、磁盘等)的进程,与其它应用程度和容器隔离 | 趋于成熟 | Docker, Kubernetes, OpenShift |
8 | 物联网市场 | 一站式购物商店,提供完整的物联网解决方案,能够随时部署智能应用,包括硬件、软件和云连接 | 即将到来 | PTC, 西门子, ABB, 施耐德电气, Inductive Automation |
9 | 数字双胞胎 | 物理资产、过程和设备在虚拟世界里的数字镜像 | 即将到来 | GE,Azure,西门子,霍尼韦尔,爱默生 |
10 | 容器安全 | 保护容器完整性的解决方案 | 即将到来 | Cloud Vendor Solutions, Palo Alto Networks |
11 | 物联网安全平台 | 为任何类别的物联网设备提供安全解决方案的平台 | 即将到来 | Mocana, Bayshore Networks, Device Authority |
12 | 实时数据库 | 处理不断变化的工作负载的数据库 | 即将到来 | MongoDB, Counchbase |
13 | FaaS | 开发、运行和管理应用程序功能,而不需要构建和维护与开发和启动应用程序相关的基础设施 | 即将到来 | AWS Lamda, IBM OpenWhisk, Google Cloud Functions |
14 | 深度学习 | 这是基于人工神经网络的机器学习方法家族的一员 | 即将到来 | TensorFlow, Apache Mahout, Caffe, Deepmind |
1.3.2 硬件技术
序号 | 技术 | 描述 | 成熟度 | 供应商 |
---|---|---|---|---|
1 | CPU | 中央处理单元 | 相当成熟 | 英特尔, HPE, AMD |
2 | 安全芯片 | 安全增强型低功耗模块,包括各种安全敏感性功能 | 相当成熟 | 苹果Alphabet |
3 | 边缘网关 | 作为云与控制器、传感器和智能设备之间连接点的物理设备 | 相当成熟 | 戴尔HPE |
4 | GPU | 图形处理单元 | 即将到来 | 英伟达, AMD,Asus, 英特尔 |
5 | NAND | 一种非易失性存储技术,即断电后仍能保存数据 | 即将到来 | Micron, 三星, Toshiba |
6 | ASIC | 特殊应用集成电路,指应特定用户要求和特定电子系统的需要而设计、制造的集成电路 | 即将到来 | Fujitsu, 霍尼韦尔, Advanced Linear Devices |
7 | DRAM | 动态随机存取存储器,最为常见的系统内存,只能将数据保持很短的时间 | 即将到来 | 三星,Micron,SK Hynics |
8 | FPGA | 现场可编程门阵列,一种半定制电路,既解决了定制电路的不足,又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点 | 即将到来 | Xilinx,英特尔,Altera |
9 | 类脑芯片 | 由大脑结构启发的计算机芯片,其中晶体管模拟神经元和突触 | 即将到来 | IBM |
10 | 智能传感器 | 当传感器感知到适当的输入时,它们会执行一些预定义的操作 | 多年以后 | Texas Instruments, TE Connectivity,博通 |
11 | 机器学习优化网关 | 为机器学习算法优化的控制器 | 多年以后 | Adlink, 英特尔 |
12 | LPD能量收集 | 利用环境中一种或几种形式的可用能源向低压配电系统供电,而不是使用一次性电池或与电网的连接 | 多年以后 | STMicroelectronics, ABB |
13 | 云连接传感器 | 直接向云发送数据的传感器 | 多年以后 | 施耐德电气 |
14 | 量子计算 | 利用量子力学现象,如叠加纠缠,进行计算 | 遥遥无期 | IBM, Microsoft, Rigetti |
1.3.3 连接技术
序号 | 技术 | 描述 | 成熟度 | 供应商 |
---|---|---|---|---|
1 | WLAN | 无线局域网,包括Wi-Fi和它的不同版本 | 相当成熟 | 思科, Aruba, Extreme Networks |
2 | WPAN | 无线个人区域网络,包括一些短距离(100米以内)的连接技术(如BLE, Zigbee) | 相当成熟 | DiGi Int., NXP Semiconductors, Silicon Labs |
3 | 蜂窝物联网(2G/3G/4G) | 通过传统蜂窝通信技术为物联网应用提供连接 | 相当成熟 | 中国移动, 沃达丰, Orange |
4 | WNAN | 无线邻域网络,包括基于IEEE 802.15.4标准的中程(500- 2000公里)网格连接技术(如Wi-SUN) | 相当成熟 | Itron/Silver ,Spring Networks, Wirepas |
5 | LPWAN | 用于连接物联网应用的低功耗广域网络技术(例如Sigfox、LoRa、NB-IoT、LTE-M) | 趋于成熟 | Semtech,Sigfox |
6 | Pub/Sub | 用于物联网消息传递协议的异步服务对服务通信形式(如MQTT、XMPP) | 趋于成熟 | AWS,谷歌云,PubNub |
7 | eSIM | 将传统SIM卡直接嵌入到设备芯片上,而不是作为独立的可移除零部件加入设备中,用户无需插入物理SIM卡 | 即将到来 | ST Microelectronics, Gemalto, Giesecke & Devrient, ARM |
8 | 网络虚拟化 | 将网络元素和资源抽象为逻辑虚拟网络,并在物理网络上独立运行 | 即将到来 | Oracle,VMWare,Juniper Networks |
9 | 5G | 第五代移动通信网络技术,于2019年投入商业运营 | 已经到来 | 华为,爱立信,诺基亚 |
10 | WiFi 6 | 最新版本的Wi-Fi协议,也被称为IEE 802.11ax | 即将到来 | 高通、思科,华为 |
11 | TSN | 时间敏感型网络,是IEEE为在确定性以太网上传输时间敏感型数据而定义的一套标准 | 即将到来 | ABB, 博世, 思科, 西门子 |
12 | 光通信 | 利用光传输数据的无线通信技术。 | 多年以后 | 松下, Oledcomm,飞利浦 |
13 | 卫星物联网 | 通过卫星网络提供与物联网应用的连接 | 多年以后 | Iridium, Inmarsat, Eutelsat |
14 | APL(高级物理层) | 开发工业以太网标准,旨在利用IEEE 802.3cg (10BASE-T1L)工作组的工作,为危险地区实现一个单绞线工业以太网标准 | 多年以后 | Pepperl+Fuchs, Endress+Hauser, Analog Devices |
15 | 6G | 第六代移动通信网络技术 | 遥遥无期 | 华为,爱立信,诺基亚 |
1.4 常见物联网通信技术
MBUS 和MODBUS之间的关系:
M-Bus是针对仪表(主要是热表)的单线制通讯总线标准,对于物理层、数据链路层、应用层和网络层都有严格的规定。Modbus则对物理层没有过多限制,在RS-232、RS-485、TCP/IP、光纤、红外等任意物理层上都可以跑,基本上来说,Modbus只包含应用层和网络层的定义。
M-Bus 是一种专门为消耗测量仪器和计数器传送信息的数据总线设计的。M-Bus在建筑物和工业能源消耗数据采集有多方面的应用。Modbus协议是一个master/slave架构的协议。有一个节点是master节点。其他使用Modbus协议参与通信的节点是slave节点。每一个slave设备都有一个唯一的地址。在串行和MB+网络中,只有被指定为主节点的节点可以启动一个命令(在以太网上,任何一个设备都能发送一个Modbus命令,但是通常也只有一个主节点设备启动指令)。
1.5 《2020中国物联网产业全景图谱》
2009-2019是中国物联网产业发展的第一个10年,2020年是十三五收官的重要节点,同时也成为中国物联网下一个10年的起点。我们现在无法看到10年后的物联网世界,但是,在这个10年的起步期,我们可以看到物联网发展呈现的诸多特征,或许现在的选择将决定多年后的结果。
概况
- 慢热型产业,新兴基础设施作用凸显
- AIOT不再是探索,而是物联网落地的标配
- 通信技术进展基本覆盖所有场景需求,但便捷连接还在努力
- 产业政策的明晰依然是物联网快速发展的关键
- 传统产业自发创新驱动越来越明显
相关链接:《中国物联网产业全景图谱报告(2020).pdf》
最后
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